오늘 Astra가 내 업무를 100% 대신해주고 있다

정말 그들이 말하는 그대로인가? 음성으로 직접 지시하면 AI가 충분히 똑똑하게 생각해서 모든 뉘앙스를 파악해? 아직도 자신감 넘치는 신입 사원처럼 행동해, 아니면 Astra가 성숙한 중간 관리자로 성장했어?

질문 하나 할게. 너는 AI나 Astra, 아니면 미래의 LLM들이 기계 공학 쪽 일도 대체할 수 있다고 봐? 부품 설계 같은 거나... CNC 기계 테스트하고 프로그래밍하는 거 말이야. 난 가능할 것 같은데.

이게 중요한 차이점임. 내 분야에서도 AI 때문에 해고될까 봐 걱정하는 사람이 많은데, 실제로 많은 회사가 그렇게 하고 있지만, 동시에 코드를 검증할 줄 아는 유일한 사내 개발자를 해고하는 게 좋은 생각이 아니라는 걸 빠르게 깨닫고 있음. 우리 근처에 60년 된 회사가 하나 있는데, 소형 전자 PCB를 만들고 용도에 맞게 프로그래밍하는 곳이었거든. 거기서 시니어 개발자 두 명을 해고하고 신입들을 잔뜩 뽑았는데...

경험적으로나 논리적으로나 틀린 말이야. AI는 사람 대신 지시를 받을 수 있기 때문에 실제로 직장에서 인간을 대체하고 있어.

미안하지만 지금 이 순간에도 AI가 일자리를 대체하고 있어. 내가 다니는 회사도 지금 업무 일부가 자동화되면서 팀 규모를 줄이는 중이야.

AI를 도구로 사용하는 인간들은 쉽게 대체될 거고, 그만큼 연봉도 낮아지겠지.

그게 바로 여기에 산더미 같은 돈을 쏟아부은 놈들의 원래 계획이었으니까.

근데 도대체 자동화할 수 없는 부분이 어디임?

젠장, 우리가 참고할 수 있는 수십 년간의 테스트와 품질 관리 프로세스가 있었더라면 좋았을 텐데. 뭐 어쩌겠어, 다시 농사나 지으러 가야지. 인류야 수고했다.

결과물이 아직 완벽하진 않지만, 전자공학 엔지니어로서 내 생산성은 3배 정도 늘었다고 봐.

1년 전만 해도 코드에 대해 똑같은 말을 했었지. "AI가 짠 코드를 수정하는 게 직접 짜는 것보다 더 오래 걸릴 거야." 오늘날, 예전처럼 코딩하는 사람은 거의 없어. 우리는 한 단계 더 올라가서 아키텍트가 되고 있는 거야.

그러니 진짜 질문은 이거지: 이렇게 넘쳐나는 생산성으로 우리는 뭘 할 건가?