DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp는 게임 월드 제작에 정말 대단함!
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is amazing at creating game worlds!
핵심 요약
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 활용해 2일 만에 게임 월드를 구축한 사례 공유.
- 모델 활용 — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 사용하여 게임 모델과 텍스처를 생성하고 수정함
- 개발 효율성 — 스크린샷 기반의 시각적 피드백으로 버그 수정 및 애니메이션 제작을 자동화함
- 게임 월드 구축 — 2일이라는 짧은 시간 내에 완성도 높은 게임 환경을 구현함
- 플레이 테스트 — UI와 게임 메커니즘을 모델이 직접 테스트하여 완성도를 높임
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모델: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (성격 급할 땐 로컬이랑 API 병행)
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소요 시간: QA랑 자잘한 개선 작업 포함해서 주말 딱 이틀
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전체 게임은 여기 https://sloptimizer.github.io/cat-hunt/
Qwen3.8-Flash-Next가 캣 헌트(Cat-Hunt) 게임 데모를 한 방에 기깔나게 뽑아내는 거 보고, 이번에 새로 나온 DeepSeek 비전 모델은 어느 정도인지 궁금해서 바로 테스트해 봄.
비전 기능이 생기니까 DeepSeek-V4-Flash가 게임 스크린샷을 직접 보고 판단할 수 있게 됐는데, 덕분에 이런 게 가능해짐:
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게임 모델이랑 텍스처가 제대로 나올 때까지 계속 생성하고 수정하기
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눈에 거슬리는 그래픽 깨짐이나 버그 잡기
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애니메이션용 스크린샷 시퀀스 뽑아내는 스크립트 짜고, 애니메이션 수정하기
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UI나 게임 메커니즘까지 포함해서 전반적인 게임 플레이 테스트하기


