Nvidia CEO가 GPT-6 Astra 이후 'AGI가 도래했다'고 말했습니다. 정말 도래한 걸까요, 아니면 또 AGI의 기준을 옮기는 걸까요?

젠슨 황이 GPT-6 아스트라(Astra)에 대해 한 말 보고 반응들 좀 살펴봤는데 꽤 흥미롭더라.

그 양반이 대충 이렇게 말했거든: "AGI는 이미 왔다."

뭐 동의하든 말든 간에, 난 이게 더 큰 화두를 던진다고 봐.

도대체 뭐가 AGI인 건데?

이게 정의가 몇 년마다 계속 바뀌거든.

몇 년 전만 해도 다들 AGI라고 하면 이런 걸 생각했지:

• 인간 수준의 벤치마크 통과

• 복잡한 문제 해결

• 소프트웨어 개발

• 과학 연구 수행

근데 지금은 이런 게 다 되는 모델들이 나왔단 말이지:

• 코드 작성 및 디버깅

• 도구 사용

• 정보 검색

• 다단계 작업 수행

• 연구 보조

그러니까 이제 선 넘었다고 주장하는 애들도 있고.

반대로 이렇게 말하는 애들도 있지:

"이 모델들은 그냥 패턴 예측기일 뿐이야. 세상을 진짜로 이해하는 게 아니라고."

솔직히 양쪽 다 일리 있는 말 같아.

근데 내가 더 흥미롭게 보는 건 이게 AGI냐 아니냐 하는 논쟁이 아니야.

진짜 큰 변화는 AI 시스템이 **에이전트(agent)**가 되어가고 있다는 거지.

에이전트는 이런 게 가능해:

• 어떤 단계를 밟을지 스스로 결정

• 외부 도구 사용

• 파일 수정

• 다른 시스템과 상호작용

• 사람이 계속 붙어있지 않아도 작업 완수

어쩌면 AGI 논쟁은 실질적인 영향력보다는 그냥 '이름표' 붙이는 데 너무 집착하는 거 아닐까 싶어.

LLM으로 뭐 좀 만들어본 사람들한테 묻고 싶은 게 있어:

어떤 능력을 갖춰야 "그래, 이게 진짜 AGI지"라고 인정할 거야?

이런 거?

1. 인간 수준의 추론 능력?

2. 새로운 기술을 스스로 학습하는 능력?

3. 장기적인 자율 운영?

4. 아니면 다른 거?

실제로 이 시스템들 가지고 굴려보는 형들 의견이 궁금하네.