Astra는 노력 수준(effort level)을 변경할 때 캐시를 유지하지 않음..
Astra does NOT preserve cache when switching effort level..
핵심 요약
Astra 모델에서 노력 수준 변경 시 캐시가 유지된다는 공식 문서와 달리, 실제로는 캐시가 초기화되어 토큰이 낭비되는 문제가 발견됨.
- 캐시 유지 오류 — 노력 수준 변경 시 캐시가 유지되지 않고 초기화됨
- 토큰 낭비 — 캐시 초기화로 인해 메시지 비용이 다시 발생함
- 공식 문서 불일치 — OpenAI 가이드에는 캐시가 유지된다고 명시되어 있음
- 플랫폼 공통 문제 — Mac 앱과 CLI 모두 동일한 증상을 보임
Codex 앱 쓰는 사람들 중에 스레드 도중에 노력 수준(effort level) 바꾸면서 토큰 낭비하는 사람 진짜 많더라.
그래서 이번 Astra 릴리즈에서 이게 해결됐다는 소식 듣고 엄청 좋아했는데, 모델 가이드 문서에도 그렇게 적혀 있더라고: https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model#gpt-6-astra-whats-new
그래서 직접 테스트해보고 OpenCodex 로그를 확인해봤음:
- 1번째 메시지, 노력 수준 medium
- 2번째 메시지, 노력 수준 medium: 캐시 유지됨 ✅
- 3번째 메시지, 노력 수준 light: 캐시 날아감 ❌
-> 메시지 비용 다시 비싸지고 사용량 엄청 잡아먹음
나 지금 Codex Mac App 최신 버전(26.901.51231)이랑 opencodex v2.46.0 쓰고 있음.
그러니까 이 현상 고쳐지기 전까지는 그냥 노력 수준 바꾸지 말고 그대로 유지하는 걸 추천함.
이거 왜 이런지 더 아는 사람 있음?
업데이트: 내 X 스레드 가서 좋아요랑 공유 좀 부탁함. Tibo가 이 문제 좀 알아차리게: https://x.com/liebisca/status/2096918740046680440?s=2 다 같이 힘내서 고쳐달라고 해보자 🙌
astra model guidance
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