Astra, massive usage even on low?
Astra 모델의 높은 토큰 소모량에 대해 사용자들이 겪는 당혹감과 비용 효율성에 대한 논의입니다.
Astra로 Opencode에서 별거 아닌 작업 좀 돌리고 있는데... 사용량 미쳤네. 이거 정상임?? 내가 멍청했던 건지 모르겠는데, Astra랑 GPT 5.6 Sol 성능 차이 별로 안 나길래 low 설정이면 토큰 그렇게 많이 안 먹을 줄 알았거든.
대부분의 사용자가 Astra의 높은 토큰 소모량에 당황하고 있으며, 성능은 좋지만 비용 효율성에 대해서는 의견이 갈리고 있습니다.
Astra는 토큰 괴물임. 나도 한계치에 거의 다다랐어. 확실히 한 단계 발전한 건 맞는데, 실용적이진 않아. Astra Mini나 Astra Nano가 빨리 나왔으면 좋겠는데, 이건 너무 배가 고파서(토큰을 많이 먹어서) 별로야.
Astra mini는 Sol 6이고, Astra nano는 terra, Astra super nano는 luna임.
아니야. Astra는 완전히 새로운 사전 학습 모델이라고.
색깔별로 구분 좀 해줄래? 뭔 소린지 모르겠어.
난 반대인데, 토큰 처리도 더 잘하고 작업을 성공적으로 끝내는 데 더 나은 것 같아.
Astra Low랑 Astra Max는 차이가 없어서 그래. 둘 다 똑같은 모델임. 유일한 차이는 추론 예산(rationale budget)이 얼마나 크냐는 것뿐이야. 기본적으로 Astra Max가 '생각'을 더 많이 하긴 하지만, Astra 자체가 이미 토큰을 꽤 효율적으로 사용하거든. 그러니까 네가 하는 작업이 엄청 어렵고 많은 사고를 요구하는 게 아니라면, Astra Low나 Max나 토큰 소모량이나 비용은 거의 똑같을 거야.
그건 그렇긴 한데 다른 모델들도 다 똑같지 않나? Astra는 토큰당 비용은 비싸도 토큰 사용량이 적어서 전체 작업 비용은 낮다고 들었거든. 다들 Astra로 온라인에서 온갖 미친 짓을 다 한다는데, 프로 계정조차 사용량 얼마 안 나오는 거 보면 도대체 어떻게 쓰는 건지 이해가 안 가네.
이거 완전 '사랑의 블랙홀' 같네... 새 모델 나올 때마다 비싸고, 사용자들은 새 모델이 더 비싸다는 사실에 충격받고!
라인업 중에서 가장 비싼 모델이야.
'별거 아닌 작업'을 하고 있다면, 가장 비싼 도구가 꼭 최선의 선택은 아닐 수도 있어.
응, 평소보다 5배는 더 빨리 타버리는 느낌이야.
예상된 결과임. ASTRA는 SOL보다 가격이 2.5배 비싸고 FABLE 5.1만큼이나 비싸니까.
ChatGPT 구독으로 바꿨는데, 코딩 관련 작업이 아닌 경우에 Astra 사용량이 꽤 괜찮음
5x 프로 플랜에서 어려운 작업들을 돌려보면 웹을 통한 사용량은 꽤 괜찮은 것 같아. 며칠 동안 병렬 연구 작업을 돌려도 제한 안 걸렸어.
지금은 20~30분이면 끝나는데, 몇 시간씩 걸리던 SOL 3.6 Pro보다 훨씬 일을 잘해.
근데 이걸로 코딩 한번 해봐... 작은 로컬 프로젝트 하나 하는데 이틀 만에 리셋 2번 다 털림. 진전도 별로 없고. 테스트 루프 도는 건 여전히 문제임.
벤치마크상으로는 Astra가 작업당 토큰 소모가 더 적어서, 실제로는 2.5배 더 빠르지 않아야 정상임. 근데 실제로는 2.5배 넘게 타버리더라.
사용자가 자신의 타이핑 속도를 측정해 LLM의 토큰 생성 속도(t/s)와 비교하는 웹 도구를 만들어 공유했습니다.
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Claude Opus 5.5의 성능 저하 여부를 실시간으로 추적하는 오픈소스 벤치마크 도구 'LiveNerf'가 공개되어 큰 호응을 얻고 있습니다.
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