Pi invokes find commands with /
Pi가 프로젝트 디렉토리가 아닌 루트에서 find 명령을 실행해 검색이 너무 오래 걸리는 문제에 대한 논의입니다.
find bash 툴로 파일 찾을 때마다 거의 항상 루트 디렉토리(/)부터 뒤지는 거 너도 겪어봤냐? 명령어 한 번 칠 때마다 몇 분씩 걸려서 진짜 개빡친다.
난 내 프로젝트 디렉토리에서 검색하는 건데, 예전에 Claude Code 쓸 때는 이런 적 한 번도 없었거든.
사용자들은 find 명령어의 비효율적인 동작이 모델 자체의 문제라기보다는 시스템 설정의 문제라고 보고, 프롬프트 지침 추가를 통해 해결책을 찾고 있습니다.
Pi한테 그런 검색을 차단하는 확장 프로그램을 만들라고 해봐. 내가 그렇게 했음. Pi한테 더 좁은 범위로 검색하라고 지시하고, Pi 문서부터 먼저 찾아보라는 식으로 몇 가지 팁을 줬지.
감사합니다, 한번 시도해 볼게요.
현재 Pi 소스 코드를 확인해 봤는데, Pi가 실제로 작업 디렉토리를 /로 바꾸는 것 같지는 않음. Pi는 네가 어느 프로젝트 디렉토리에 있는지 알고 있고, Bash도 그 디렉토리에서 시작됨.
아마 모델 자체가 가끔 find / ... 같은 명령어를 생성하는 것 같음. /는 find한테 파일 시스템 전체 루트부터 검색하라고 명시적으로 지시하는 거라, Pi가 프로젝트 안에서 Bash를 시작했는지는 상관이 없음. Pi의 Bash 도구는 현재 그 명령어를 그대로 받아서 실행하는데, 이게…
LLM은 'find /는 절대 쓰지 마라'는 시스템 관리자 경험이 없음. 이 명령어는 /proc이나 다른 파일 시스템에 걸리면 끝도 없이 시간이 걸릴 수 있거든.
LLM도 이게 시스템 관리자 경험이자 일종의 '규칙'이라는 건 알 거야. 하지만 그런 행동을 피하도록 하는 RL 학습이 안 되어 있지. 어떤 면에서도 '똑똑한' 게 아니라, 그냥 특정 작업을 하거나 안 하도록 학습된 것뿐임. 그래서 우리가 다들 우리 업무 데이터를 제공자들한테 다시 먹이고 있는 거임. 우리를 대체할 놈들이 학습될 수 있게 말이야.
너 스스로 '학습'시킬 수 있는데…
엄밀히 말하면 pi가 뭘 실행하는 게 아니라 모델이 실행하는 거임. agents 파일로 그렇게 하지 말라고 지시해 봐.
아니면 모델한테 스스로를 위한 확장 기능을 만들어서 이런 유형의 명령어를 허용하지 않도록 시키는 방법도 있음.
아니, 그냥 멍청한 모델을 쓰고 있는 거임.
난 Opus 쓰고 있음
조사해 주셔서 감사합니다. 이 스레드의 권장 사항을 따라 익스텐션을 정의해서 이런 동작이 다시 발생하지 않도록 해보겠습니다.
네, 모델 관련 문제는 아니라고 생각하고 Opencode 사용할 때는 이런 동작을 본 적이 없어요.
방금 APPEND_SYSTEM.md에 지침을 추가했으니 모델이나 하네스 동작에 영향을 줄지 지켜봐야겠네요.
사용자가 자신의 타이핑 속도를 측정해 LLM의 토큰 생성 속도(t/s)와 비교하는 웹 도구를 만들어 공유했습니다.
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Anthropic의 신모델들이 벤치마크를 휩쓸면서 OpenAI의 시장 지배력이 흔들리고 있다는 커뮤니티의 반응.
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AI 에이전트들이 담배를 피우며 여유를 부리는 영상에 대한 유머러스한 반응과 원작에 대한 고찰이 이어짐.
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