DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash: OpenCode Go와 OpenRouter 비교
deepseek v4 flash or glm 5.3 flash: opencode go vs openrouter
핵심 요약
OpenCode Go 구독이 DeepSeek V4 및 GLM 5.3 Flash 사용 시 여전히 경제적인지 분석한 글입니다.
- 구독 효율성 분석 — OpenCode Go 구독의 모델 할당량 대비 비용 효율을 OpenRouter와 비교함
- 가격 계산 방식 — 모델 할당량 소진을 전제로 한 구독 비용과 OpenRouter의 수수료 및 세금을 고려함
- 플랫폼별 특징 — Baidu의 로그 기록, Open-Inference의 낮은 TPS 등 플랫폼별 제약 사항을 언급함
내가 뭘 놓치고 있는 건가, 아니면 이제 DS Flash나 GLM 5.3 Flash에 GO 구독 쓰는 게 아무 의미 없는 짓인가?
내 분석은 이래:
참고:
- GO 가격은 모델 할당량을 전부 다 쓴다는 가정하에 계산함. DS flash의 경우, 10달러 내면 30달러어치를 주니까 0.22$*10/30$ = 0.073이 됨. 이 계산 맞나?
- 바이두는 프롬프트를 로그로 남기고, Open-Inference는 TPS가 낮음. 근데 Relace는 괜찮아 보임.
- OpenRouter 가격은 판매세 24.25%에 수수료 5.5%를 더해서 계산함.
GLM 5.3 Flash도 프로모션 기간 동안은 똑같이 적용됨:
내가 뭘 놓치고 있는 건가?
내 계산이 틀렸거나 내가 뭘 잘못 이해하고 있는 거면 좀 알려줘.




