768GB VRAM 서버를 구축했는데, 최신 오픈소스 모델들이 2조 파라미터 이상으로 커질 것 같아서 걱정입니다. 저 망한 건가요?
I built a server with 768GB VRAM for frontier, but all new frontier open source models are likely to be two trillion or above now, including next GLM 6, am I cooked?
핵심 요약
768GB VRAM 서버를 구축한 작성자가 모델 크기 급증으로 인한 미래를 걱정하자, 커뮤니티는 플래시 모델 활용을 조언하며 작성자의 태도를 비판함.
- 하드웨어 고민 — 768GB VRAM 서버로 최신 대형 모델 구동이 어려워질까 봐 걱정함
- 플래시 모델 권장 — 대부분의 작업은 플래시 모델로 충분하며 성능도 계속 향상 중임
- 작성자 태도 비판 — 비싼 장비를 갖추고도 기초적인 지식이 부족하거나 태도가 오만하다는 지적
- 장비 사양 의문 — 12개의 64GB GPU를 1만 8천 달러에 구했다는 주장에 대한 의구심 제기
지금 내가 쓰는 EPYC 서버에 64GB 메모리짜리 카드 12개 꽂아놨고, 램은 256GB야. 오픈소스 쪽에서 제일 성능 좋은 모델들 찾아보니까 GLM 5.3이 유일한 선택지 같은데, Astra 나오면 금방 뒤처질 게 뻔하네. GLM6은 지금보다 최소 두 배, 많으면 세 배는 더 커질 것 같고. Qwen-max나 Kimmi는 애초에 고려 대상도 안 될 만큼 너무 크고, DeepSeek V4 Pro도 마찬가지야. 그냥 이 프론티어 모델 돌리겠다는 꿈은 접고, 남는 GPU 다 팔아치운 다음에 GPU 몇 개만 써서 적당한 비용으로 플래시 모델이나 돌리는 게 맞을까? 참고로 이거 사업용으로 쓰는 거 아님.
원래 이걸로 뭐 하나 해보려고 했는데, 플래시 모델로도 개고생 좀 하면 어떻게든 될 것 같기도 하고.
수정: 4비트 양자화 밑으로는 안 내려갈 생각임. 그 밑으로 가면 모델이 멍청한 소리를 너무 많이 해서. 그러니까 4비트가 마지노선이라고 보면 됨.
아니, 글 올리고 나서 반응이 이렇게 터질 줄은 몰랐네. 다들 나 공격하는 댓글만 달릴 줄은 상상도 못 했음. 그냥 미래 SOTA 모델 사이즈가 어떻게 될지 차분하게 얘기 좀 나눠보고 싶었던 건데.
