r/OpenAI•25일 전•102•14
어린 시절 사진으로 모델을 학습시켜 기억 회상을 시뮬레이션해 봄
I trained a model on childhood photos to simulate memory recall
핵심 요약
SDXL 모델을 어린 시절 사진으로 학습시켜, 불완전한 기억의 재구성 과정을 시각화한 실험적 프로젝트.
- 모델 학습 — 어린 시절 사진 60장을 SDXL 모델에 파인튜닝함.
- 기억 재구성 — 생성형 AI의 환각 현상을 인간의 기억 회상 과정에 비유함.
- 기술 스택 — Kohya, WarpFusion, TouchDesigner 등 다양한 툴을 활용함.
- 예술적 탐구 — 아카이브와 상상력 사이의 기억을 시각적 파편으로 구현함.
어릴 적 사진 60장을 가지고 근본 SDXL을 파인튜닝해봤다. 얼마 없는 가족 사진들을 데이터셋으로 써서 그 시절을 다시 되짚어보는 프로젝트임. 단순히 옛날 사진을 똑같이 복구하는 게 아니라, 모델이 불안정한 변주를 만들어내게 했다. 분명 익숙한 느낌은 드는데, 실제로 존재했는지는 알 수 없는 그런 공간, 얼굴, 파편들 말이야.
이 실험은 생성형 AI의 '환각(hallucination)' 현상을 기억의 방식과 연결해 본 거다. 기억이란 건 저장된 이미지를 그대로 꺼내는 게 아니라, 불완전한 흔적들을 바탕으로 과거를 재구성하는 거니까. 요즘 에피소드 기억을 재생산이 아닌 재구성 과정으로 보는 학설이랑도 일맥상통함. 이 모델은 아카이브와 기억, 그리고 상상력 그 어딘가에 위치한 일종의 외부 기억 장치가 된 셈이지.
사용 툴: Kohya, WarpFusion, TouchDesigner, Premiere, After Effects, Ableton Live, Expressive Osmose, Soma Cosmos.
더 많은 실험이랑 프로젝트 파일, 튜토리얼은 YouTube, Instagram, Patreon, 그리고 Uisato Studio에서 확인할 수 있다.
