r/LocalLLaMA•26일 전•53•83
4B 로컬 모델이 진짜 AI 비서처럼 느껴질 수 있을까?
Can a 4B local model actually feel like an AI assistant?
핵심 요약
4B 모델 기반의 AI 에이전트 개발 가능성에 대해 논의하며, 성능 좋은 소형 모델 추천과 아키텍처에 대한 조언이 오가고 있습니다.
- 모델 추천 — Ling 3 tiny와 Gemma 4B가 성능과 속도 면에서 좋은 대안으로 언급됨
- 성능 한계 — 단순 채팅은 소형 모델로 충분하지만, 도구 사용에는 9B급 모델이 권장됨
- 하드웨어 제약 — 16GB RAM과 6GB VRAM 환경에서 구동 가능한 모델에 대한 고민 공유
- 에이전트 아키텍처 — 지속적인 메모리, 성격, 내부 상태를 결합한 에이전트 구축 시도
Qwen3-4B + LoRA 조합으로 Arcon을 만들고 있다. 그냥 챗봇 하나 만드는 거 말고, 영구적인 기억 장치, 성격/기분, 내부 상태, 도구 사용 같은 걸 실험 중이고, 나중에는 답변하기 전에 스스로 처리 과정을 거치게 만들 생각임.
로컬 에이전트 만들어본 형들은 어떻게 생각함? 잘 짜인 아키텍처만 받쳐주면 작은 모델로 어디까지 성능을 뽑아낼 수 있을까?
전체 코드 깃허브에 올려놨으니까 구경하고, 아키텍처 좀 털어주거나 내가 뭐 잘못하고 있는지 좀 알려주라. 스타 눌러주면 땡큐!
