지난 분기는 정말 미쳤다. 살아있길 잘했다는 생각이 드는 놀라운 시대다.
Last quarter has been insane. Amazing times to be alive.
핵심 요약
AI 기술의 급격한 발전 속도에 감탄하며, 과거와 현재의 기술 격차를 실감하는 작성자의 소회.
- 기술 발전 속도 — 2019년 대비 현재 AI 역량의 비약적인 성장을 체감함.
- 확장 법칙 논쟁 — 컴퓨팅 자원 투입이 성능 향상의 핵심인지에 대해 의견이 갈림.
- 중국 AI 기술 — 인프라 제약에도 불구하고 중국 모델들이 보여주는 잠재력에 주목함.
- 비용 효율성 — AI 모델의 대중화를 위해 훨씬 더 저렴한 운영 비용이 필요함.
의대 공부하던 2019년에 흉부 엑스레이로 폐렴 잡아내는 ML 알고리즘을 직접 짰었거든. 그때는 지금 우리가 보고 있는 이런 기술들이 상상도 못 할 꿈같은 소리였지. 만약 과거로 돌아가서 나 자신한테 GPT 5.6 Sol의 성능을 설명해 준다면, 1900년대 초반 사람한테 지금의 컴퓨터를 설명하는 거랑 똑같을 거야. 그때라면 이걸 무조건 AGI라고 불렀을 듯.
Luna를 합리적인 가격에 한 달 내내 돌릴 수 있다는 사실까지 알면 진짜 충격받았을걸. 요즘은 standardcompute.com 통해서 Luna, Terra, Sol 사이를 스마트하게 라우팅해서 쓰는데, 이게 진짜 물건임.
200달러면 말도 안 되는 성능을 뽑아낼 수 있어. 2019년에 2달이나 걸려서 했던 작업이 지금은 10분이면 끝남.


