Claude Code 플러그인으로 LinkedIn 타겟 조사 도구를 오픈소스로 공개했습니다
I open-sourced my LinkedIn prospect research tool as a Claude Code plugin
핵심 요약
LinkedIn 데이터를 수집해 타겟팅 메시지 작성을 돕는 로컬 기반 Claude Code 플러그인 'insaight'를 소개합니다.
- 데이터 수집 — Apify를 통해 LinkedIn 게시물과 프로필을 로컬 SQLite에 저장함
- 자동 분석 — 타겟의 관심사와 공통점을 분석해 메시지 작성 효율을 높임
- 로컬 보안 — 원격 전송 없이 로컬 환경에서 모든 데이터가 처리됨
- 오픈소스 공개 — MIT 라이선스로 누구나 사용 가능한 Claude Code 플러그인임
내 스타트업 아웃리치 업무를 내가 직접 하고 있음. 처음엔 Apollo랑 Clay 써서 대량 자동 메시지 돌렸는데, 전환율 개판이었음. 그래서 그냥 메시지 개수 줄이고, 직접 손으로 쓰고, 타겟팅 제대로 해서 보냈더니 답장률 확 올라가더라.
문제는 그다음부터였음. 상대방이 진짜 뭘 좋아하는지 파악하려고 게시물 수십 개씩 읽는 게 너무 노가다였거든. 그래서 그 부분만 자동화했음. 메시지 보내는 거 말고.
이게 하는 일
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LinkedIn 게시물, 프로필, 댓글 스레드를 긁어서 로컬 SQLite에 저장 (Apify 사용)
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사람이나 회사가 실제로 어떤 주제로 글을 쓰는지 분류
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게시물 댓글 스레드 뒤져서 이미 우리 제품이 해결하려는 문제를 겪고 있는 사람들 찾아냄
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전체 프로필에서 남들은 잘 모르는 공통점 추출 — 같이 다녔던 회사, 학교, 봉사활동 같은 거
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내가 뭘 보냈고 어떤 답장이 왔는지 기록해서, 어떤 멘트가 답장 잘 오는지 학습함
18개의 MCP 툴 + 8개의 스킬 포함.
/plugin marketplace add spirosbax/insaight
/plugin install insaight@insaight
MIT 라이선스, 텔레메트리 없음, 모든 데이터는 로컬에 저장됨: https://github.com/spirosbax/insaight

