Gemini Spark 베타를 몇 주간 매일 사용해 본 초기 소감
My initial thoughts on Gemini Spark beta after a few weeks of daily use
핵심 요약
Google Workspace와의 연동성은 뛰어나지만, 잦은 버그와 불안정한 성능으로 인해 실사용에는 아쉬움이 남는다는 평가입니다.
- Google 연동성 — Gmail, 캘린더, 드라이브 등 기존 도구와 자연스럽게 결합됨
- 업무 자동화 — 일일 브리핑, 식단 계획, 이메일 작성 등 루틴 업무에 유용함
- 성능 불안정 — 잦은 버그와 도구 호출 실패로 인해 일관된 결과 도출이 어려움
- 경쟁력 부족 — ChatGPT 등 타 서비스 대비 외부 앱 연동성 및 유연성이 떨어짐
지난 몇 주 동안 ChatGPT Work를 대체할 만한지 보려고 Gemini Spark 베타를 개인 비서로 써봤다.
전반적으로는 꽤 괜찮았는데, 치명적인 단점들이 좀 있다. 베타 딱지 떼기 전까지 신뢰성이나 연동성 개선 안 되면, 솔직히 계속 쓸지는 의문이다.
모델 및 설정: Gemini Spark 베타 (호주 지역 Gemini Pro 포함 항목)
내가 이걸 어디에 썼냐면
일일 브리핑
이게 지금까지 써본 것 중에 제일 쓸만했다.
Spark가 내 구글 캘린더를 싹 훑고, 아침 루틴(준비하기, 강아지 산책 등)을 파악해서 하루 일정을 쫙 뽑아준다. 미팅이나 약속 장소까지 얼마나 걸릴지 계산해주고, 날씨 문제나 아침에 산책하기에 너무 비가 많이 오지는 않을지도 알려준다.
Gmail도 확인해서 답장해야 할 메일이 있는지 체크해준다. 식당이나 카페에 갈 일이 있으면 메뉴판을 스캔해서 내 영양 관리 도우미 설정에 맞춰 메뉴도 몇 개 추천해준다.
이건 진짜 유용해서 내 루틴에 완전히 자리 잡은 첫 번째 AI 비서 워크플로우가 됐다.
영양 및 식단 관리
요즘 식단 조절 중이라, 내 칼로리랑 매크로 목표, 선호하는 밀프렙 레시피, 식습관이 적힌 구글 드라이브 문서를 확인하는 영양 도우미를 하나 만들었다. 내가 싫어하는 음식(계란, 연어 같은 거)도 다 입력해뒀다.
이게 7일 치 식단이랑 구글 Keep에 쇼핑 리스트를 알아서 만들어준다. 캘린더에 점심이나 저녁 약속이 있으면 그걸 확인해서 적절한 메뉴를 추천해주고, 나머지 끼니도 거기에 맞춰서 조정해준다.
진짜 편한 건 구글 드라이브 문서에서 칼로리나 매크로 목표만 수정하면, 다음 식단 짤 때 바로 반영된다는 거다. 일일이 수동으로 계산하던 거 생각하면 시간 엄청 아껴준다.
글쓰기 도우미
Spark한테 내가 예전에 보낸 메일들을 싹 스캔하게 시키고, 개인용/동료용/업무용으로 분류하게 했다. 그러고 나서 내 평소 말투를 학습한 글쓰기 도우미를 만들었다.
메일이나 구글 문서를 작성할 때 이 도우미를 참조하도록 스킬을 만들었는데, 지금까지는 꽤 잘 돌아간다. 초안이 확실히 나답게 써지고, 수정하느라 진 다 빠지는 그 특유의 'AI 냄새' 나는 메일도 훨씬 줄었다.
주간 경쟁사 리포트
매주 경쟁사 콘텐츠가 어떤 게 잘 나갔는지, 어떤 트렌드가 있는지 정리해서 구글 시트로 만들어주는 스킬도 예약해뒀다.
근데 이게 제일 큰 문제인데, 페이스북이나 인스타그램은 제대로 연동이 안 된다. 업계 관련 콘텐츠가 다 거기 있는데 말이지. 유튜브는 콘텐츠 분석해서 유의미한 패턴 뽑아내는 건 훨씬 잘한다.
결국 리포트가 도움은 되는데, 경쟁사 상황을 완벽하게 보여주지는 못해서 한계가 명확하다. 어떤 리포트는 진짜 훌륭한데, 어떤 건 디테일이 떨어지거나 중요한 맥락을 놓칠 때가 있다.
장점
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구글 워크스페이스 연동이 미쳤다. 어차피 Gmail, 캘린더, 드라이브, Docs, Sheets를 다 쓰고 있어서 Spark가 내 환경에 그냥 자연스럽게 녹아든다.
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구글 Keep도 쓸 수 있는데, 내가 알기로 ChatGPT Work는 기본적으로 이게 안 된다. 뭐 다른 쉬운 방법이 있을 순 있겠지만.
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스킬 만드는 게 직관적이다. 원하는 걸 말로 설명하면 웬만하면 비슷하게 만들어서 예약까지 걸어준다. 대부분 살짝만 손보면 됐지, 크게 고칠 건 없었다.
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호주에서는 Gemini Pro에 포함되어 있어서 추가 비용이 안 든다.
단점
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구글 워크스페이스 안에서만 살아야 쓸만하다. 외부 커넥터가 너무 부족하고, 다른 앱이나 서비스랑 연동할 때는 ChatGPT보다 훨씬 유연성이 떨어진다.


