r/PiCodingAgent•30일 전•70•52

이제 다른 하네스는 도저히 못 쓰겠다

I can't use any other harness now

핵심 요약

Opencode의 무거운 시스템 프롬프트에 지친 사용자가 Pi와 플러그인 조합으로 더 나은 성능을 경험하며 다른 하네스로 돌아갈 수 없다고 토로함.

하네스 성능 비교 — 기존 Opencode의 비대한 시스템 프롬프트와 플러그인 작성의 어려움을 비판함.
모델 효율성 극대화 — Pi와 적절한 컨텍스트 및 플러그인을 조합해 저사양 모델로도 고성능 LLM 이상의 결과를 얻음.
사용자 경험 공유 — Claude나 Codex 같은 독점 하네스보다 가벼운 환경을 선호하는 분위기가 형성됨.
커뮤니티 반응 — 더 나은 하네스를 직접 구축하려는 움직임과 새로운 환경에 대한 공감대가 형성됨.

원래 Opencode로 시작했는데, 이건 뭐 더럽게 무겁고 LLM이 플러그인 하나 짜기도 너무 빡셌음.

이제는 제일 구린 모델들도 내가 꿈꾸는 플러그인 정도는 복제하고, 수정하고, 거의 다 만들어낼 수 있음.

Claude나 Codex, 아니면 그 어떤 독점적인 족쇄라도 다시 쓰느니 차라리 거기를 계속 걷어차이는 게 나음.

세 줄 요약: 적절한 컨텍스트랑 플러그인만 있으면, 멍청한 플래시 모델로도 하이엔드 LLM보다 더 나은 결과물 뽑아낼 수 있음.

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r/PiCodingAgent•30일 전•70•52

이제 다른 하네스는 도저히 못 쓰겠다

I can't use any other harness now

핵심 요약

Opencode의 무거운 시스템 프롬프트에 지친 사용자가 Pi와 플러그인 조합으로 더 나은 성능을 경험하며 다른 하네스로 돌아갈 수 없다고 토로함.

하네스 성능 비교 — 기존 Opencode의 비대한 시스템 프롬프트와 플러그인 작성의 어려움을 비판함.
모델 효율성 극대화 — Pi와 적절한 컨텍스트 및 플러그인을 조합해 저사양 모델로도 고성능 LLM 이상의 결과를 얻음.
사용자 경험 공유 — Claude나 Codex 같은 독점 하네스보다 가벼운 환경을 선호하는 분위기가 형성됨.
커뮤니티 반응 — 더 나은 하네스를 직접 구축하려는 움직임과 새로운 환경에 대한 공감대가 형성됨.

원래 Opencode로 시작했는데, 이건 뭐 더럽게 무겁고 LLM이 플러그인 하나 짜기도 너무 빡셌음.

이제는 제일 구린 모델들도 내가 꿈꾸는 플러그인 정도는 복제하고, 수정하고, 거의 다 만들어낼 수 있음.

Claude나 Codex, 아니면 그 어떤 독점적인 족쇄라도 다시 쓰느니 차라리 거기를 계속 걷어차이는 게 나음.

세 줄 요약: 적절한 컨텍스트랑 플러그인만 있으면, 멍청한 플래시 모델로도 하이엔드 LLM보다 더 나은 결과물 뽑아낼 수 있음.

주요 댓글

r/picodingagent

사용자들이 작성자의 플러그인 사용처와 설정 유지 방식에 대해 궁금해하며 토큰 효율성에 대한 의견을 나누고 있음.

Pi 진짜 대박임. 근데 지금은 Deepseek harness 써보는 중인데 확장성 면에서 더 나은 것 같고 일 처리도 아주 잘 됨. 결론은 Pi 아니면 dsh임.

원격용 Pi GUI 찾고 있었는데, dsh가 진짜 완전체인 듯.

deepseek harness는 니가 하는 모든 거 추적하지 않음?

로컬에서, 다른 기능 건드리지 않고 전부 되돌릴 수 있게.

ㅇㅇ 솔직히 가장 투명한 harness 중 하나임. 채팅 세션에서 harness가 뭘 하는지 전부 다 볼 수 있으니까. 전체가 오픈소스/플러그인 기반이라 원하면 로깅을 끌 수도 있겠지만, 난 내 harness가 뭘 하는지 보는 게 더 좋음.

ㅇㅇ 나도 dsh 좋아했음, 그냥 가벼운 대화용으로는 괜찮은 듯... 근데 내 커스텀 af pi 빌드에 비빌 건 없지... 이건 뭐 거의 harness계의 아치 리눅스 수준임

토큰 낭비할 의향이 있다면 그냥 모델한테 플러그인 포팅하라고 시켜.

나도 몇 달 만에 Pi에서 Hermes로 돌아갔을 때 딱 그 느낌이었음.

그냥 궁금해서 물어보는 건데, 나도 몇 주 전부터 Hermes를 코딩 에이전트가 아니라 디스코드에 연결된 개인 비서로 쓰기 시작했거든. 잘 돌아가긴 하는데 다른 harness랑 비교는 안 해봤어. 너는 Hermes를 코딩용으로 써? 왜 다시 Hermes로 돌아가야 했던 거야?

동감함. 한 달 전부터 llama.cpp랑 huggingface 모델 조합해서 PI 쓰기 시작했는데, 그 뒤로 Claude랑 ChatGPT는 쳐다도 안 봄. 내 보잘것없는 GPU(VRAM 6GB)로도 온갖 최적화 다 하니까 걔네들보다 결과물 더 잘 나오고, 코딩하는 게 진짜 재밌음. 1988년에 처음 프로그래밍 시작했을 때 느낌이 나더라. 진짜 기분 최고임.

로컬 모델 돌려본 경험이 별로 없긴 한데, VRAM 12GB 가지고 이것저것 시도해 봐도 hosted deepseek-v4-flash 같은 거랑 비교하면 생산적인 코딩에 쓸만한 속도나 성능이 전혀 안 나오더라고. 혹시 본인 세팅이랑 기대하는 성능 수준 좀 공유해 줄 수 있음?

사람들이 이제 더 나은 하네스를 직접 만들고 싶어 하는 작은 혁명이 일어난 것 같아서 좋음.

코딩 환경 어떻게 세팅함?

원문r/PiCodingAgent