zai-org/GLM-5.3 · 허깅페이스
zai-org/GLM-5.3 · Hugging Face
핵심 요약
코딩 및 사이버 보안 능력이 대폭 향상된 GLM-5.3 모델이 공개되었습니다.
- 코딩 성능 향상 — 내부 벤치마크에서 이전 버전 대비 50% 성능 개선됨
- 사이버 보안 특화 — 취약점 탐색 및 공격 체인에서 최상위 성능 달성
- 모델 규모 — 이전 버전과 동일한 베이스 모델을 기반으로 사후 학습을 통해 최적화됨
- 라이선스 조건 — 연 매출 100억 달러 이상 기업에 보안 검토 의무 부과
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GLM-5.3은 GLM-5.2랑 똑같은 베이스 모델을 썼어. 성능 향상은 전부 다 포스트 트레이닝에서 나온 결과물이야. GLM-5.2랑 비교하면 복잡한 코딩이나 긴 호흡이 필요한 작업에서 훨씬 더 잘해:
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더 강력해진 코딩 능력: GLM-5.3은 현재 오픈 웨이트 모델 중 코딩 제일 잘함. 자체 Z.ai Code Bench 기준으로 GLM-5.2보다 50%나 더 좋아졌어. Terminal Bench 3.0이나 Agents' Last Exam 같은 공개 벤치마크에서도 오픈소스 SOTA 찍었음.
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발현된 사이버 보안 능력: 포스트 트레이닝 규모를 키우니까 사이버 보안 능력이 예상보다 훨씬 빨리 튀어 오르더라. GLM-5.3은 취약점 탐지 분야 CyberGym에서 SOTA 찍었고, 특히 익스플로잇 체인 상위 단계로 갈수록 성능 향상이 엄청남. 익스플로잇 벤치마크에서는 GLM-5.2보다 두 배 넘게 잘함.

