사용량은 '고정'된 게 아니다
Usage is not "fixed"
핵심 요약
모델 성능 저하와 불필요한 연산 증가로 인해 AI 사용량이 급증했다는 사용자들의 불만이 제기됨.
- 사용량 급증 — 동일한 작업임에도 모델이 불필요한 검증과 중복 코드를 생성하며 토큰 소모가 8배 늘어남.
- 모델 지능 저하 — 모델이 스스로의 논리에 갇혀 지시 사항을 무시하고 엉뚱한 작업을 수행함.
- 품질 하락 체감 — 많은 사용자가 모델의 답변 품질이 예전보다 눈에 띄게 떨어졌다고 공감함.
- 측정 도구 도입 — 일부 사용자는 AI 코딩 작업의 효율성을 직접 추적하기 위한 자체 도구를 개발함.
우리가 모델 성능 테스트할 때 쓰는 이메일 25,000개짜리 테스트 패키지가 있거든. 프롬프트랑 투입하는 노력은 항상 똑같음.
GPT 5.6 Sol 처음 나왔을 때는 Pro 20x 구독 새로 팠을 때 1% 정도 썼는데, 지금은 8%나 처먹음.
게다가 지금 보니까 Sol 이 새끼가 예전처럼 일을 똑바로 못 함. 처음엔 딱 "이 작업 해결하려면 뭐가 필요하지?" 하고 바로 들어갔는데, 지금은 "작업 해결하려면 뭐가 필요하지? 아, 근데 내가 이미 필요 없다고 알고 있는 다른 방법 200개도 다 체크해봐야지. 아, 그리고 이유도 없이 모든 거에 sha 256 추가하고, 하지 말라고 딱 잘라 말한 것들에 대해서도 굳이 검사 200개 더 만들어야지" 이 지랄을 떨고 있음.
결론은, 얘네가 지능을 존나 낮춰놔서 모델이 계속 자기 자신이랑 싸우느라 사용량이 이렇게 폭증한 거 같음.

