r/LocalLLaMA•약 1개월 전•133•56
Qwen 3.8 27b 모델의 놀라운 성능
This is what Qwen 3.8 27b is capable of
핵심 요약
Qwen 3.8 27b 모델이 단 하나의 프롬프트로 복잡한 WebGL 해양 렌더링 프로젝트를 4시간 만에 완성했습니다.
- 모델 성능 — Qwen 3.8 27b 모델이 단일 프롬프트로 복잡한 코딩 작업을 완수함
- 하드웨어 사양 — RTX 3090 3장을 활용하여 262k 컨텍스트 환경에서 구동됨
- 작업 효율성 — 기존의 에이전트 워크플로우 없이도 전체 프로젝트 생성이 가능함을 입증함
- 기술적 성과 — DeepSeek Harness를 사용하여 높은 토큰 처리 속도와 디코딩 성능을 기록함
여기서 해봐:
https://ocean.blackbeardlabs.dev/
모델:
Qwen 3.8 27b Q8_X_KL Unsloth
하드웨어:
3 x RTX3090
테스트 도구:
DeepSeek Harness
프롬프트:
/goal 브라우저에서 돌아가는 개쩌는 실시간 바다를 렌더링하는 JavaScript + Node.js WebGL 프로젝트를 만들어줘.
TypeScript 쓰지 말고 오직 JavaScript만 써. WebGL2, GLSL, Three.js는 써도 됨.
바다는 현실적인 파도, 버텍스 변위(vertex displacement), 프레넬 반사(Fresnel reflections), 햇빛 하이라이트, 하늘/환경 반사, 거품/흰 파도, 수평선 처리, 대기 효과가 포함되어야 하고, 바람/파도/태양 파라미터도 조절 가능해야 함.
실시간 브라우저 게임에 적합하게 만들고, 가능하면 GPU 기반으로 돌려. 코드는 한 파일에 다 때려 박지 말고 깔끔하게 정리해 줘.
작업 완료 시간:
~4시간
