AI는 무능함과 무지를 포함한 모든 것을 증폭시킨다

초기에는 지식 없으면 LLM이 별 도움 안 됐다는 말에 동의해. 하지만 해결하려는 프로젝트에 대해 조금이라도 감이 있으면 올바른 방향으로 이끌 수 있어.

그럴지도. 하지만 다른 선택지는 AI를 안 쓰는 건데, 그러면 AI가 주는 결과물(본질적으로 확률적이라는 걸 기억해)은 절대 형태를 갖추지 못할 거야. 솔직히 고군분투하면서도 계속하는 사람들이 부러워. 어차피 우리 모두가 개발자가 될 운명인 것도 아니잖아.

도구는 도구일 뿐.

AI는 사람들이 이에 대해 '자극적인 의견(hot take)'을 내놓고 싶어 하는 욕구도 증폭시키지.

난 고객들한테 AI는 두 가지의 곱셈기라고 말해. 뭘 하는지 알면 생산성의 곱셈기지만, 뭘 하는지 모르면 똥의 곱셈기라고.

내가 본 거랑 똑같네. 무서운 건 초보자가 뭔가를 만들 수 있다는 게 아니라, 그 결과물이 전문가처럼 자신감 있어 보인다는 거야. 예전엔 주니어 개발자의 나쁜 코드는 딱 주니어처럼 보였는데, 이제는 밑바닥 로직이 틀려도 겉보기엔 깔끔하고 잘 읽혀.

진짜 맞아. 그래서 기초적인 질문하는 사람들한테 '그냥 LLM한테 물어봐'라고 비꼬는 게 너무 짜증 나.

나도 네가 말한 거랑 똑같이 행동하는 고객들이랑 일해봤어. 대부분 뭘 하는지 거의 모르지만, 프롬프트를 넣어서 작동하는 결과물을 얻으면 성취했다는 착각에 빠지지. 하지만 일반화하고 싶진 않아. 0에서 시작해서 필요한 지식과 기술을 쌓아가는 사람들도 많거든. 인터넷에서 가장 크게 떠드는 건 항상 부정적인 목소리라고 생각해. 난 IT 하드웨어랑 운영 쪽 배경을 가지고 있는데, 코딩 지식은 거의 없었지만...

더닝-크루거 효과는 능력보다 자신감이 앞설 때를 말하는 거지. 기술적인 결과물을 평가하는 데 유용한 방식은 아님.

난 전통적인 방식으로 코딩 안 하고, 일부러 도메인 전문가가 되는 걸 피함. 그래서 내가 뭘 하는지 안다고 가정하는 대신 외부 검증에 의존함.

PR 머지한 적도 있고, 지금 PyTorch PR 6개 열려 있음. 5개는 메인테이너랑 소통했고, 4개는 리뷰 중이고, 1개는 승인받음. 물론 그중 뭐든 틀렸거나 닫힐 수도 있겠지. 작업은...