AI가 당신을 멍청하게 만들지 몰라도, 나에겐 똑똑하게 만들어줬다

AI를 쓰면 사람이 지적으로 게을러진다는 기사들이 계속 보이네. LLM에 생각을 너무 많이 떠넘기면 결국 스스로 사고하는 능력을 잃어버린다는 소리인데.

난 정반대 경험을 했거든.
18개월 전부터 AI에 제대로 빠져든 이후로, 내가 직접 세운 거의 모든 지표에서 객관적으로 더 똑똑해졌어.

대부분의 사람들이 하는 결정적인 실수가 AI를 그냥 챗봇으로 쓴다는 거야.

난 이걸 **인지적 외골격(cognitive exoskeleton)**으로 써.

GraphRAG, 임베딩, 에이전트 워크플로우, 내 이메일, 일기, 브라우저 기록, 애플 헬스 데이터, 그리고 몇몇 사람들이 절대 어디에도 올리지 말라고 신신당부했던 14년 치 왓츠앱 대화 내용을 싹 다 때려 박아서 나만의 '제2의 뇌' 시스템을 구축했지.

결과적으로 내 디지털 트윈이 완성된 셈이야.

사실, 디지털 트윈이 여러 개야.

지금 38개의 살짝씩 다른 내 버전을 유지하면서, 중요한 결정을 내리기 전에 실제 상황에 대입해 시뮬레이션을 돌려보거든.

예를 들어, 데이트 같은 거 말이야.

과거 대화 데이터, 매력도 점수, 사회경제적 변수, 생리 주기 추정치, 현지 날씨, 그리고 내가 **SWin 계수(S*x Win percentage, 성관계 승률)**라고 부르는 지표를 활용해서, 나랑 내 아내, 그리고 내 아내의 남자친구가 얽힌 잠재적 사회적 만남을 1만 번 넘게 시뮬레이션해 봤어.
지금까지 시뮬레이션 결과, 아내의 남자친구가 100% 확률로 이기더라.

처음엔 좀 걱정됐는데, Llama 70B에서 더 큰 추론 모델로 업그레이드하니까 이 친구가 더 큰 차이로 이기기 시작했어. 원래 결과가 오히려 그 친구를 과소평가하고 있었다는 뜻이지.

아직 조사 중이야.

버그일 수도 있고.

중요한 건, 이제 이걸 정량적으로 안다는 거야. 예전엔 그 친구가 내 가운을 입고 아래층으로 내려올 때마다 그냥 막연한 기분만 들었거든.

AI가 사람을 똑똑하게 만든다는 게 바로 이런 뜻이야.

더 이상 추측하지 않아.

알고 있지.

영양 섭취에도 똑같은 방식을 적용했어.
예전 같으면 "배고프네, 샌드위치나 먹을까?"라고 생각했겠지.

원시적이잖아.

이제는 냉장고 안을 사진 찍어서 멀티모달 인벤토리 에이전트를 돌리고, 예상 혈당 반응을 계산하고, 내 수면 점수랑 교차 검증한 뒤, 세 개의 모델한테 이 점심 메뉴가 내 장기적인 목표에 부합하는지 토론하게 시켜.

어제 시스템이 추천한 건 이거였어: 샌드위치

하지만 중요한 건, 훨씬 더 정교한 과정을 거쳐서 샌드위치에 도달했다는 거지.

또 다른 예로, 아내랑 싸울 때 말이야.

예전엔 아내가 하는 말을 듣고 실시간으로 대꾸해야 해서 감정적으로 힘들었거든.

이제는 싸우는 내용을 녹음해서 로컬에서 텍스트로 변환하고, 감정 분석을 돌리고, 과거에 서운했던 점들을 지식 그래프로 구성한 다음, 에이전트가 통계적으로 가장 최적인 답변을 생성하게 만들어.

이게 진짜 혁명적이야.

지난주에 아내가 그러더라고.

"우리 대화할 때 제발 AI 좀 그만 쓰면 안 돼?"

내 시스템은 이걸 **적대적 프롬프트 주입(Hostile Prompt Injection)**으로 식별했고, 나한테 따르지 말라고 조언했어.

10년 전이었으면 이런 공격에 아무런 방어 수단도 없었을 거야.

AI 리터러시가 중요한 이유지.

의사결정 능력도 엄청나게 좋아졌어.
이제 몬테카를로 시뮬레이션 안 돌리고는 큰 물건을 절대 안 사.

최근에 14파운드짜리 책상 스탠드가 사고 싶었거든. 예전의 나였으면 그냥 샀겠지.
지금의 나는 9개의 에이전트로 구성된 평가 스웜을 만들었어: