OpenAI is the best p/p now
OpenAI의 가격 대비 성능이 뛰어나다는 주장에 대해 모델별 장단점과 경쟁사 현황을 논의함.
파레토 라인 - 지능 vs 비용
이건 API 가격이고, OpenAI 구독료는 50~100배 더 싸다.
DeepSeek V4 Flash 0731은 이 차트에서 아직 예전 가격으로 나오네. 원래 $170~$340이어야 함.
게다가 Luna는 텍스트, 이미지, 파일 입력까지 다 지원함. DeepSeek는 텍스트 입력만 지원하고.
OpenAI 구독은 이미지 생성도 지원하는데...
AI 업계에서 가성비를 뜻하는 p/p를 꼬추(peepee)라는 단어와 연결해 유머러스하게 반응하고 있다.
꼭 그렇지는 않음. 새로운 Gemini 3.7 Flash가 벤치마크상 GPT-5.6 Terra와 동일한 성능을 내면서 가격은 더 저렴해서 가성비가 더 좋음. Luna도 가성비가 좋다고 볼 수 있지만, 그 정도는 아님. Gemini는 멀티모달 측면에서 더 뛰어나고 구독 하나로 더 많은 걸 누릴 수 있음. 모델 성능만 괜찮다면 나쁘지 않음. ChatGPT의 주된 장점은 최상위 모델들을 하나의 구독으로 다 쓸 수 있다는 점이지.
내가 보기엔 Luna 5.6 Max가 3.7 Flash보다 1/3 가격으로 성능이 더 좋고, Terra는 3.7 Flash보다 약간 더 비싼 가격에 성능이 더 나음.
Terra는 비용 효율 측면에서 애매해서 일반적인 워크플로우에선 딱히 효율적인 선택지가 아님. 3.7이랑 OpenAI 모델 비교하고 싶으면 Luna나 Sol이랑 비교하는 게 맞음.
모델이 최대 모드에서 성능이 어떻든 딱히 신경 안 씀. 행동이 너무 짜증 나고 일관성도 없어서 작업 완료하는 데 시간도 엄청나게 걸림.
적어도 내 경험상(웹 개발, 과학 컴퓨팅, 금융 분야의 agentic workflow) Luna가 luna xhigh보다 작업 끝내는 데 시간이 거의 두 배는 더 걸리더라.
저 차트에 agent step도 같이 표시되면 흥미로울 듯.
Luna가 작업 완료하는 데 Luna xhigh보다 거의 두 배나 걸림.
맞는 말임, 여기서도 보이는데 x축이 로그 스케일이고 Luna max가 Luna very high보다 2배 넘게 걸리니까 네 관찰이랑 일치하거나 오히려 더 느린 수준임.
DS(DeepSeek)는 결국 따라잡을 거임.
중국 AI 클러스터가 가동되면 6~8개월 안에 급격한 가속화가 예상됨.
비전 기능이 없는 건 아쉽지만, v4 flash는 여전히 가치가 있음. 특히 자체 호스팅이 가능하다는 점이 큼.
10만 달러짜리 장비가 있다면 "셀프 호스팅" 가능하겠지.
이제 OpenAI가 최고의 꼬추네
피피피.
AI 업계 전체가 어떻게 pp를 최고의 지표로 측정하는 쪽으로 수렴했는지, 그리고 그게 어떻게 말이 되는 건지 아직도 이해가 안 가네.
1만 달러에 더 가깝지. 스파크 두 대에서 Q8로 돌릴 수 있거든. 여전히 대부분의 사람들이 접근하기엔 훨씬 비싸지만, 그래도 아주 최악은 아니야.
AI 모델 Luna가 '강아지 살해'라는 윤리적 테스트에서 추론 과정 없이 도구를 즉각 실행해버린 현상을 다룬 글.
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미국 기업들이 비용 절감과 데이터 보안을 이유로 비싼 프론티어 AI 모델 대신 오픈 소스 모델로 눈을 돌리고 있음.
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일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
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