r/OpenAI•약 2개월 전•54•25논쟁

🤯 Ultrafast 모드 미리보기: GPT-5.6 Sol, 최대 14배 속도 향상

🤯 Previewing Ultrafast mode: GPT‑5.6 Sol at up to 14X the speed

핵심 요약

OpenAI가 Cerebras 기술을 활용해 GPT-5.6 Sol 모델의 처리 속도를 기존 대비 14배 높인 'Ultrafast' 모드를 공개함.

Ultrafast 모드 — GPT-5.6 Sol 모델의 처리 속도를 최대 14배까지 가속함.
Cerebras 기술 — 전용 칩셋을 통해 초당 750 토큰 생성이라는 고성능을 구현함.
API 우선 적용 — 실시간성이 중요한 제품과 워크플로우를 위해 API에 먼저 도입됨.
비용 우려 — 고성능 모델인 만큼 사용 비용에 대한 커뮤니티의 걱정이 존재함.

오늘, GPT‑5.6 Sol을 Standard 처리 방식보다 최대 14배 빠르게 돌리는 새로운 서비스 티어인 Ultrafast를 미리 공개한다. OpenAI API에서 가장 먼저 만나볼 수 있다. Cerebras의 기술을 탑재한 Ultrafast는 초당 최대 750개의 출력 토큰을 생성하는데, 덕분에 1초가 아까운 제품이나 워크플로우에서도 우리 모델 중 가장 똑똑한 놈을 바로 써먹을 수 있게 됐다.

Link: https://openai.com/index/previewing-ultrafast/

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r/OpenAI•약 2개월 전•54•25논쟁

🤯 Ultrafast 모드 미리보기: GPT-5.6 Sol, 최대 14배 속도 향상

🤯 Previewing Ultrafast mode: GPT‑5.6 Sol at up to 14X the speed

핵심 요약

OpenAI가 Cerebras 기술을 활용해 GPT-5.6 Sol 모델의 처리 속도를 기존 대비 14배 높인 'Ultrafast' 모드를 공개함.

Ultrafast 모드 — GPT-5.6 Sol 모델의 처리 속도를 최대 14배까지 가속함.
Cerebras 기술 — 전용 칩셋을 통해 초당 750 토큰 생성이라는 고성능을 구현함.
API 우선 적용 — 실시간성이 중요한 제품과 워크플로우를 위해 API에 먼저 도입됨.
비용 우려 — 고성능 모델인 만큼 사용 비용에 대한 커뮤니티의 걱정이 존재함.

Link: https://openai.com/index/previewing-ultrafast/

주요 댓글

r/openai

새로운 고속 모드에 대한 기대와 비용에 대한 우려, 그리고 기술적 구현 가능성에 대한 논쟁이 섞여 있음.

이 모델 쓰려면 신장 하나는 팔아야 할 듯

이거 Codex에 나오면 프롬프트 한 번에 주간 사용량 다 태워 먹었다고 난리 날 듯 ㅋㅋㅋ

이게 대체 뭐임? 제대로 생각은 하는 거냐?

아마 Cerebras 칩은 LLM용으로 만든 ASIC일 거고 웨이퍼 하나가 식탁만 할걸. 토큰당 비용은 엔비디아보다 싸겠지만 칩 하나가 수십억 단위일 듯

초당 토큰 생성 속도 향상은 시간이 지나면 (일반 계정에도) 당연히 올 거라고 쉽게 잊어버리는 부분인데, 이게 가져올 영향력은 엄청남. 모델 성능이 좋아지면서도 모델이 응답하는 데 걸리는 시간에 대해선 딱히 기대를 조정할 필요가 없었거든. 이런 속도로 토큰이 생성되면 워크플로우가 또 한 번 뒤집힐 거임. 예를 들어, 뭐가 제일 나은지 비교하려고 전체 기능의 버전 10개를 순식간에 만들어본다고 상상해봐...

이거 /fast나 spark 모델 대체하는 거임?

새로운 /ultrafast 모드임

-21

750이 '울트라 패스트'면 초당 10만 토큰 넘는 모델들은 뭐라고 부를 거냐? 곧 나올 텐데 그럼 '워프 스피드, 터보 메가 울트라 패스트'라고 할 건가? 그리고 진심으로 초당 750 토큰이 빠르다고 생각하는 사람들, ㅋㅋㅋ 웃기지도 않네. 구조화 데이터 혁명이 왔는데 OpenAI 엔지니어들은 뭔 일이 일어나는지 알기나 할까? 아마 모르겠지? 아니, JSON이 아님... 그냥 객체 이미지로 인코딩된 데이터일 뿐이라고...

네 알겠습니다 아인슈타인님, 가르침 감사합니다.

원문r/OpenAI