Hermes, Openclaw 같은 AI Harness의 존재 이유가 뭘까?
What's the point of Hermes, Openclaw, and other AI Harnesses?
핵심 요약
ChatGPT 같은 기본 도구로도 충분한 상황에서 복잡한 AI Harness를 사용하는 이유에 대한 의문 제기.
- 도구 효용성 논란 — 기본 도구 대비 복잡한 Harness의 실질적 이점 부족함.
- 데이터 보안 및 제어 — 로컬 모델 사용 및 데이터 접근 권한 분리 목적으로 활용됨.
- 사용자 정의 및 확장성 — 특정 환경(Linux CLI 등)에서 더 강력한 제어와 자동화가 가능함.
- 가드레일 우회 — 기본 서비스의 제약을 피하기 위한 용도로 사용됨.
Openclaw는 거의 마스터했음. mcp, api 통합 등등으로 설정된 에이전트가 13개나 됨.
Codex를 다운로드해서 내 Openclaw 워크스페이스 중 하나를 열어봤는데, 내 Openclaw가 이미 하고 있던 일을 거의 그대로 수행할 수 있었음.
ChatGPT Work로 훨씬 적은 노력으로 똑같은 일을 할 수 있는데, 도대체 왜 이렇게 복잡하고 쓰기 어려운 harness들이 필요한 거임?


