r/codex•약 2개월 전•53•47
Codex에서 DeepSeek 사용하기
DeepSeek through codex
핵심 요약
Codex 환경에서 DeepSeek Flash v4를 사용해 본 후기 및 성능과 가성비에 대한 만족감 공유.
- 성능 만족도 — DeepSeek Flash v4의 추론 능력이 GPT 모델보다 뛰어나고 지시사항을 정확히 수행함.
- 비용 효율성 — 5달러 충전으로 4억 토큰을 사용할 만큼 가성비가 매우 뛰어남.
- API 가격 우려 — DeepSeek의 API 가격 인상 예고로 인해 향후 가성비 유지 여부가 불투명함.
- 도구 통합 논의 — Codex 환경에서 여러 모델을 함께 사용하기 위한 커스텀 shim 개발 및 Pi 에이전트 활용법 공유.
내 100달러짜리 codex 구독료를 다 쓰고 더 이상 크레딧을 사기 싫어서 바닥을 쳤을 때, DeepSeek flash v4가 얼마나 좋은지 몰랐음. DeepSeek을 써보고 싶었고 Gemini flash 모델 정도의 기대를 했는데, 와, DeepSeek flash 진짜 좋음. GPT 모델들보다 추론을 훨씬 더 잘하는 것 같고, 내 지시사항을 너무 정확하게 따라줘서 충격받음. 직접 써봐야 이해할 수 있을 거임. 가끔은 GPT 5.6 sol보다 일을 더 잘한다고 말할 수 있을 정도임. codex에서 아직 DeepSeek pro 모델은 쓸 수 없지만, flash 모델이 이 정도인 걸 보니 pro 모델이 너무 기대됨.
너무 띄워주기 전에 말하자면, DeepSeek 측에서 API 비용을 상당히 올리겠다고 발표했음. codex 구독료랑 비슷해지지 않길 바랄 뿐임. 안 그러면 바꿀 이유가 없으니까.
일단 지금은 5달러를 충전해서 어젯밤부터 작업을 많이 했는데 1.8달러 정도밖에 안 썼음. 그 1.8달러로 믿기 힘들 정도로 많은 일을 해냈음. 그 돈으로 4억 토큰을 썼다니, 진짜 미친 수준임!
