r/OpenAI•약 2개월 전•12•15
프로덕션 코딩을 위해 Claude Max에서 GPT-5.6 Sol K3로 전환 고민 중
Thinking of switching from Claude Max to GPT-5.6 Sol K3 for production coding
핵심 요약
Claude Max의 토큰 소모 문제로 GPT-5.6 Sol이나 Kimi K3로의 전환을 고려하는 사용자의 조언 요청입니다.
- Claude Max 문제 — 최근 워크플로우 업데이트 이후 토큰 소모가 너무 빠름
- 전환 고려 대상 — GPT-5.6 Sol과 Kimi K3를 주요 대안으로 검토 중
- 요구 사항 — 기존 프로덕션 코드베이스 이해 및 안정적인 기능 구현 능력 필요
- 사용자 경험 — GPT-5.6 Sol의 안정성과 작업 방식에 대한 커뮤니티 의견 공유
현재 Claude Max 플랜을 사용 중인데, 새로운 워크플로우 업데이트 이후 이전보다 토큰을 훨씬 빨리 소모하는 게 느껴집니다.
전환을 고려 중인데, 주요 옵션은 GPT-5.6 Sol과 Kimi K3입니다.
제 작업은 대부분 기존 프로덕션 코드베이스를 다루는 일이라, 레포를 이해하고 변경 사항을 고민하며 기능을 구현하고 버그를 수정하면서도 기존 기능이 깨지지 않게 해줄 AI가 필요합니다.
최근에 Claude에서 갈아타신 분 계신가요? 계시다면 실제 코딩 업무에서 GPT-5.6 Sol을 써본 경험이 어떠셨나요? 어떤 모델을 추천하시는지, 그리고 그 이유는 무엇인가요?
