r/LocalLLaMA•약 2개월 전•158•60
DS4 Flash 가격 인상 예정: "임대 GPU로도 현재 가격을 재현할 수 있었다"
DS4 Flash incoming price increase "we've been able to reproduce their current prices even on rented GPUs"
핵심 요약
DeepSeek의 저렴한 API 가격이 임대 하드웨어로 어떻게 가능한지 의문을 제기하며 효율적인 호스팅 방법을 논의하는 글입니다.
- 가격 재현 의문 — API 가격 대비 임대 하드웨어 운영 비용의 괴리를 지적함
- 하드웨어 효율성 — 엔터프라이즈급 하드웨어와 대규모 병렬 처리의 중요성을 강조함
- DeepSeek 아키텍처 — 독특한 구조 덕분에 GPU 규모가 커질수록 효율이 급격히 상승함
- 커뮤니티 논쟁 — 로컬 LLM 서브레딧에서 클라우드 API 가격 논의가 적절한지에 대한 의견 대립
안녕하세요,
dax(anomalyco / opencode)의 트윗들을 봤습니다.
그 주장이 의심스러워서 질문 하나 드립니다. 현재 가격인 [$0.14, $0.0028, $0.28](MTok당 입력, 캐시, 출력)을 고려할 때, 어떻게 임대 하드웨어에서 그 가격을 재현하면서 수익까지 낼 수 있는 거죠?
제 하드웨어(2x Spark)에서 전기료 $0.20/kWh 기준으로 계산하면:
- 입력: MTok당 $0.0082-$0.0089 (API보다 훨씬 저렴함)
- 출력: MTok당 $0.32-$0.39 (이미 더 비쌈)
(범위는 1400Mhz에서 2300Mhz로 클럭을 설정했을 때 기준이며, 벽면 전력 측정치입니다. DSpark가 활성화된 0731을 실행 중인데, llama-benchy 보고서에는 잘 반영되지 않네요. 그리고 저는 태양광을 써서 이건 가상의 에너지 비용입니다.)
게다가 하드웨어 자체 가격은 고려하지도 않은 수치입니다.
혹시 DS4 Flash를 더 효율적으로 호스팅해서 현재 API 가격과 동일하게 임대 하드웨어에서 사용자들에게 서비스하는 방법에 대해 아시는 분 계신가요?
