r/opencode•약 2개월 전•27•16
메타의 Muse Spark 1.2 써보고 벤치마크 해본 사람 있음?
Has anyone tried Meta's Muse Spark 1.2 and benchmark it?
핵심 요약
메타의 Muse Spark 1.2 모델의 저렴한 가격과 성능에 대한 사용자들의 경험과 논쟁.
- 가격 경쟁력 — DeepSeek V4 Flash보다 저렴한 비용으로 개인 프로젝트에 적합함
- 데이터 프라이버시 — Contributor 티어 사용 시 입력 데이터가 모델 학습에 활용됨
- 성능 평가 — 가격 대비 성능은 뛰어나지만, 모델의 동작 방식에 호불호가 갈림
- 오픈소스 논란 — 메타의 폐쇄적인 모델 정책에 대한 비판적 시각 존재
메타의 Muse Spark 1.2 가격을 확인하다가 Contributor 티어가 눈에 띄었음. 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.20달러(캐시된 건 0.002달러!)라니, DeepSeek V4 Flash보다도 저렴함.
물론 Contributor 티어의 함정은 메타가 모델 학습에 내 입력/출력 데이터를 사용한다는 점이고, Standard 티어(3,000 RPM)에 비해 레이트 리밋(60 RPM)이 훨씬 타이트함. 하지만 개인 개발 프로젝트나 민감하지 않은 실험용으로는 이 가격대를 따라올 모델이 없음.
무료 크레딧 한도를 다 써버리고 현재 API 설정을 바꾸기 전에 다들 써본 경험이 어떤지 궁금함.
