예전엔 'flash'라고 하면 32B 모델을 의미하던 시절이 있었지
I remember a time when 'flash' meant 32B
핵심 요약
AI 모델 발전 속도가 빨라지면서 로컬 구동 가능한 고성능 모델에 대한 갈증과 하드웨어 제약에 대한 논의가 이어지고 있습니다.
- 모델 발전 속도 — 3.6 27B 모델 출시 이후 짧은 기간 내에 새로운 모델을 기대하는 사용자들의 열망이 큼
- 하드웨어 제약 — 고성능 모델을 로컬에서 구동하기 위해 필요한 VRAM 요구치가 일반 사용자에게는 여전히 큰 장벽임
- 사용자 위시리스트 — Qwen, Mistral, LLM360 등 주요 모델의 차기 버전 및 다양한 파라미터 사이즈에 대한 요구가 잇따름
- 최적화 이슈 — DeepSeek V4 Flash와 같은 최신 모델의 로컬 구동 안정성과 성능 최적화에 대한 기술적 논의가 활발함
DeepSeek V4 Flash는 정말 환상적인 모델이야. 내 컴퓨터에서 돌릴 수는 없지만, 어떻게 작동하는지 보는 것만으로도 정말 흥미로워. 언젠가 집에서도 돌릴 수 있을 거라는 사실이 정말 동기 부여가 되고, 그런 성능이 더 저렴한 사이즈의 모델들로 내려오길 기대하게 만들어.
동시에 나 같은 GPU 빈민을 위한 릴리스가 그리워지기도 해. 물론 우리가 익숙했던 속도로 무료 자료를 받지 못한다고 불평하는 건 배부른 소리일 수도 있지. 그리고 3.6 27B는 여전히 최고지만, 이 미친 AI 세상에서는 너무 많은 일이 일어나고 발전이 빨라서 다음 모델을 기대하는 게 이해가 가기도 해. 그들이 정말 3.8 27B를 출시해주길, 아니면 GLM 5.3 flash 32B 같은 걸 다시 볼 수 있길 바라. 제발?
너희들의 위시리스트에는 뭐가 있어?


