What are you genuinely building or prompting that takes multiple days to run?
AI를 활용해 며칠씩 걸리는 작업을 수행하는 사람들에게 그 실체가 무엇인지 묻는 질문.
사람들이 런타임이 2일, 3일, 심지어 4일 넘게 걸린다고 올리는 걸 계속 보는데, 도대체 무슨 중요하고 실제적인 작업이 그렇게 계속 돌아가야 하는 건지 이해가 안 감 ㅋㅋ
그래도 궁금하긴 해서, 혹시 하루나 며칠씩 걸리는 작업을 하고 있다면 도대체 뭘 만들고 있는 건지 알려줘!
대부분의 사용자는 며칠씩 걸리는 AI 작업의 실효성에 의문을 제기하며, 짧은 피드백 루프와 공학적 설계가 더 중요하다고 입을 모으고 있습니다.
여기 올라오는 글들 상당수는 중요한 작업이랑 거리가 멂 ㅋㅋ 제정신 박힌 사람들은 좋은 소프트웨어는 여전히 제대로 공학적으로 설계해야 한다는 걸 다 알지.
맞음, 좋은 설계 문서나 아키텍처 계획이 있어도 실제 코드 변경은 몇 시간은 걸림. 내 24시간짜리 작업들은 탐색적이고 반복적인 것들이고, 벤치마크 점수 같은 걸 올리는 작업임.
진짜 프로젝트를 하고 있다면 대부분의 시간은 계획을 짜거나 다른 사람들과 논의하는 데 씀. AI를 아예 안 쓰는 날도 있고. 스타트업 초기 단계가 아닌 이상, 목표를 설정하거나 장기 에이전트를 돌릴 이유는 거의 없음.
솔직히 AI한테 똥 싸는 시간보다 오래 걸릴 게 뻔한 코딩 작업을 시키는 걸 이해 못 하겠음. 최소한 실제 유료 사용자가 있고 신뢰성이 필요한 프로젝트라면 말이지. 피드백 루프를 짧게 유지해야 변경 사항을 바로바로 검토할 수 있음. 주요 기능을 넣는 거라면 그 위에 뭘 쌓기 전에 최소한 대충이라도 검토하고 싶거든. 특히 내가 완벽하게 작동하는 클래스를 만들어 놨는데도 굳이 바퀴를 다시 발명하는 버릇이 있어서...
이건 스킬 훅이랑 적절한 게이팅을 써서 제어할 수 있는 부분이라, 모델이 짜는 모든 함수 코드를 일일이 들여다볼 필요는 없음. 내 루프 방식은 코드 베이스에 딱 맞는 깔끔하고 구조 잘 잡힌 결과물을 뽑아주거든. 그래서 보통 핵심 부분만 검토하고 수정은 거의 안 함. 다만 지금 나한테 예외인 건 UI/UX 디자인 작업인데, 이건 Open Design 같은 시각적 도구에서 모델이랑 계속 반복 작업 중임.
아키텍처랑 코드 스타일, 파일 크기 제한을 강제하는 것도 큰 도움이 됨. 엄청나게 깔끔하고 따라가기 쉬운 코드로 엔터프라이즈급 프론트엔드랑 백엔드 인프라 전체를 뽑아낼 수 있거든.
GPT가 결국엔 잘못된 길로 빠질 미묘한 결정들을 내리고 있다는 의심은 들었지만, 그래도 잘 작동할 거라고 믿고 싶었음.
몇 주 동안 깨닫지 못했던 건, 목표 달성에 걸리는 긴 시간이 일을 많이 하고 있다는 신호가 아니라, 스스로 빠져나올 수 없는 엉망진창인 코드를 짜고 있어서 개발이 불가능한 상태가 됐다는 신호였다는 거임. 그래서 그렇게 오래 걸린 거였어.
속도를 늦추고, 계획을 완전히 읽고, 더 짧은 간격으로 건설적인 피드백을 주고, 결과물이 기준을 충족하는지 증명하도록 요구하는 게...
사실 아님. 우리 업계에서 경쟁사 툴을 대체하려고 복잡한 스케줄링 소프트웨어를 다시 만드는 중임. 몇 주째 걸리고 있고, 지금도 진행 중인데 지금까지 최소한의 개입만으로도 잘 돌아가고 있음.
그래서 그게 어디까지 통할지 한번 보자고. 마케팅이나 아웃리치 같은 건 많이 해뒀겠지, 그치?
그린필드 프로젝트라면 시작할 때 며칠 걸리는 프롬프트라도 기꺼이 돌리겠지만, 일단 기반이 다 잡히고 나면 점진적인 수정에 며칠씩 걸릴 일은 없지.
Codex 리셋 모니터 사이트 만드는 중
tibo 앱이 새로운 투두 앱이네
와 좋은 아이디어네, 나도 하나 만들어야겠다.
나도, 그냥 기존에 있는 것들 싹 다 복사하게 시킬 거임.
다음 단계는 그것들을 다 모아놓은 허브를 만드는 거겠지, 창의성이 뭐가 중요하겠어...
Anthropic의 신모델들이 벤치마크를 휩쓸면서 OpenAI의 시장 지배력이 흔들리고 있다는 커뮤니티의 반응.
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Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
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