r/codex•약 2개월 전•34•24
Codex가 코스트코에서 50개 이상의 품목을 73분 만에 장바구니에 담음
Codex built a 50+ item cart on Costco in 73 minutes
핵심 요약
Codex AI 에이전트가 코스트코 웹사이트에서 50개 이상의 품목을 장바구니에 성공적으로 담은 실험 결과 공유.
- 실험 내용 — 4인 가족용 식료품 장보기 리스트를 Codex가 웹 브라우저에서 직접 수행함.
- 성능 평가 — 복잡한 작업을 완수하고 오류를 스스로 복구했으나 품목 번호 매기기 등에서 불안정한 모습을 보임.
- 기술 스택 — Codex, MCP, e2llm MCP 서버를 조합하여 웹 페이지를 인식하고 조작함.
- 사용 사례 — AI 에이전트의 장기 작업 수행 능력과 실시간 웹사이트 대응력을 검증하기 위한 테스트임.
프롬프트: 4인 가족용 월간 식료품 장보기, 집밥 기준. 47개 품목 리스트 첨부, 무엇이 포함되고 안 되는지에 대한 꽤 엄격한 규칙 적용. 로그인 없음, 결제 없음, 모든 작업은 내 브라우저 안에서 수행. 모델: gpt-5.6-sol medium.
장점:
작업을 정확하고 완벽하게 완료함.
사이트가 오작동할 때 잘 복구하고 계속 진행함. HTTP 503 오류도 문제없었음.
단점:
장바구니의 품목 번호 매기기가... 거의 제멋대로였음 (1, 3, 4 … 12 … 32, 42, 47, 44, 5, 15 …). 아마 그래서 장바구니에 47개가 아니라 51개 품목, 총 55개 단위가 담긴 듯함.
프롬프트에 '건너뛰기 없음'이라고 명시했는데 모델이 그걸 문자 그대로 받아들임. 품목이 없으면 알아서 비슷한 걸로 결정해버림. 솔직히 이걸 어떻게 해석해야 할지 모르겠음.
질문: 다들 긴 작업을 시킬 때 Codex가 끝으로 갈수록 표류(drift)하는 현상을 겪나요?
참고: 같은 프롬프트로 Claude Code를 돌렸을 때는 끝까지 완료하지 못했음.
전반적으로는 만족함.
