GPT가 나를 위해 로컬 PDF 처리 시스템을 완벽하게 구축해 줬는데, 진짜 놀라울 따름임

먼저 밝히자면, 나는 그냥 창고 직원임. AI가 나를 위해 "일을 해주는" 것에 대한 기술적 경험은 전혀 없음.

AI가 코드를 짤 수 있다는 건 알고 있었지만, 이 기술이 얼마나 강력해졌는지 제대로 실감한 건 이번이 처음임.
수백 개의 PDF 매뉴얼을 로컬 LLM이 검색하고 읽을 수 있게 만들고 싶었음. 어떤 건 일반 텍스트였고, 어떤 건 스크린샷, 다이어그램, 스캔된 페이지들이 섞여 있었음. 나는 프로그래머가 아니고, 최종 결과물이 어떤 모습이어야 할지에 대한 대략적인 생각만 있었음.
기본적으로 문서를 제공하고 내가 필요한 게 뭔지 설명했음. 원하는 구조와 결과물에 대해 몇 번의 피드백이 오가긴 했지만, 엄청나게 복잡한 기술적 프롬프트를 작성한 건 아님. 나는 계획 기능을 사용했고, GPT가 문제를 검토하고 워크플로우를 설계한 뒤 구축을 시작했음.
GPT가 스크립트를 작성하고, OCR 도구를 설정하고, 로컬 Qwen 모델을 다운로드 및 구성하고, PDF를 처리하고, 텍스트를 추출 및 정리하고, 모든 것을 사용 가능한 구조로 조직해서 결과물을 만들어 줬음.
이 모든 게 LM Studio를 통해 내 PC에서 로컬로 돌아가고 있음. 문서는 내 컴퓨터에 그대로 있고, 내 RTX 5090이 처리를 담당함.
내 기여는 기본적으로 이거였음:
“여기 문서들이 있어. 결과물이 이렇게 작동했으면 좋겠어.”
GPT가 그 사이를 어떻게 연결할지 알아서 해결한 거임.
챗봇이 질문에 답하거나 작은 파이썬 스크립트를 생성하는 걸 보는 것과, 자기 하드웨어와 파일을 사용해 전체 작업 파이프라인을 계획하고 조립하는 걸 지켜보는 건 완전히 다른 차원의 일임.
진짜 프로그래머와 기술 프로젝트 매니저가 옆에 앉아 있는 기분임. 물론 완벽하진 않아서 중간중간 목표를 설명하고 수정해야 했지만, 나 혼자서는 절대 이 시스템을 만들 수 없었을 거임.
작업 과정 스크린샷을 첨부함.
우리는 진짜 빌어먹게 흥미로운 시대에 살고 있음.