OpenAI reduces prices on its models by 5x
OpenAI의 모델 가격 인하 소식에 사용자들은 환영하면서도, 실제 인하 폭이 모델마다 다르다는 점과 가격 정책의 지속 가능성에 의문을 제기함.
openai.com
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OpenAI의 가격 인하를 환영하며, 더 저렴하고 성능 좋은 모델로 갈아타거나 모델 간 성능 비교에 대한 논의가 활발함.
5.6 Luna만 5배 인하된 거임.
Terra는 20% 인하됐고, Sol이랑 다른 모델들은 여전히 같은 가격임.
그래도 좋은 소식이긴 함. 드디어 5.6 Luna가 5.4 Nano의 좋은 후속 모델이 됐고, 사용량이 제한적인 무료나 Plus 플랜 쓰는 Codex 사용자들한테도 괜찮은 선택지가 됐으니까.
Luna 써보려고 했는데 크레딧을 미친 듯이 잡아먹어서 그냥 포기하고 Sol로 갈아탔거든. 그래서 이번 소식이 기쁨. 5.3-codex랑 비슷하면서 비용도 비슷한 걸 원했는데, 이제 Luna가 딱 맞을지도 모르겠네.
Luna가 5.3-codex보다 확실히 한 수 위임 ㅋㅋ
고차원적인 추론에서만 그렇지. 벤치마크 확인해 봄
진짜 중요한 벤치마크는 네 작업에서 얼마나 잘 돌아가느냐 하는 것뿐임. 지금 모든 AI 기업들이 벤치마크 점수 올리기에만 혈안이 되어 있어서, 벤치마크 결과 잘 나오게 모델을 최적화하고 있는 수준이지.
물론이지, 하지만 나한텐 자체 벤치마크가 없어서 이게 내가 가진 가장 객관적인 데이터 포인트야. 많은 사람들이 비슷하게 말하면서 결국 자기 작업에 모델을 비교할 땐 '느낌'에 의존한다고 하더라고(확률적 시스템을 비교하는 데 있어선 완전히 개소리인 방식이지).
이거 대박인데! 내 앱 평가 다시 돌려봐야겠네, 비용은 엄청 줄어들 듯. 그래프 보니까 gemini 6 flash 성능 정도인데 가격은 10배 저렴한 거 아님?
3.6 flash 말하는 거겠지, 맞음. 근데 Gemini Flash는 진짜 별로인 모델임.
API Flash 3.0은 사실 꽤 괜찮았음. 이미지 처리도 되고 속도 대비 지능도 준수했거든, 특히 고도의 추론이 필요할 때 말이야. 안타깝게도 구글이 가격을 미친 듯이 올리고 있어서, 이렇게 경쟁자가 나타나는 건 반가운 일이지.
내 말은, 대부분의 기업용 API 단순 작업에는 Luna가 쓰일 거라는 거지.
동의함. 요약이나 에이전트 작업용으로 5.4 Nano 대신 5.6 Luna를 써볼까 함. 처음엔 너무 비싸서(5배나 더 줄 가치는 없었음) 안 썼는데, 이제는 5.4 Nano랑 가격이 거의 똑같네.
이번 가격 인하 전에는 너무 비쌌지. 이제 5.4 Nano를 쓸 이유가 딱히 없네.
1000% 인하라고?
방금 4.1 mini를 5.6 Luna로 바꿨음. 이제 더 싸고 빠르고 (대체로) 더 똑똑함.
어, 무료 플랜으로 Codex를 쓸 수 있는 줄도 몰랐네. 최근에 바뀐 건가?
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