AI가 경영난을 겪던 2대째 제조업체를 살리는 방법

전기 변압기 제조 업체를 운영하는 2세 경영인이다. 최근 상황이 너무 안 좋아져서 직원 15명을 3명(나 포함)으로 줄여야 했다. 덕분에 관리, 구매, 영업은 물론이고 변압기 설계 업무의 70%까지 내가 다 떠안고 있다.

이 모든 걸 혼자 다 하려니 진짜 번아웃이 오더라. 살아남으려고 Claude를 써서 내 업무를 조금씩 자동화하기 시작했다. 나처럼 일에 치여 사는 다른 사장님들한테 조금이라도 도움이 될까 싶어 그간의 과정을 공유해 본다.

해결책: 직접 만든 ERP/CRM

여기 있는 다른 사람들처럼 나도 나만의 CRM/ERP를 만들기로 했다. 시중에 파는 소프트웨어랑 씨름하는 대신, 내 사업에 딱 맞게 Python, Supabase, Shadcn을 써서 바닥부터 직접 짰다.

개발 시작한 지 4개월 정도 됐다. 이걸 팔 생각은 전혀 없고, 앞으로 2~3년 동안 내 사업을 유지하고 키우는 게 목적이다. 이게 우리 사업을 어떻게 바꿔놓고 있는지 알려주겠다.

🛠️ 1. 핵심: 변압기 설계 및 자재 최적화 자동화 우리 회사는 주문 제작 방식이다. 고객이 독특한 요구사항을 들고 오면, 자재 확인하고 견적 내고 납기 맞추려고 매번 새로 설계를 해야 한다.

• 문제점: 인도에 있는 우리 베테랑 설계 엔지니어가 고객 예산 맞춘다고 품질을 1%도 낮추려 하질 않는다. 이런 과잉 설계 때문에 이익률이 25~35%는 나와야 하는데 15~18%에서 계속 맴돌고 있다.
• AI 해결책: 지난 6년간 쌓인 수기 작업 카드랑 작업 지시서를 싹 다 긁어모았다. Claude에 10~15번 정도 돌려서 데이터를 추출하고 검증한 뒤, 나만의 설계 엔진을 만들었다.
• 결과: 개발 2주 만에 소프트웨어가 뽑아내는 설계가 기존 엔지니어 작업물 대비 90% 이상 정확도를 보인다. 조만간 인도 엔지니어 인건비로만 매달 2,000~4,000달러를 아낄 수 있게 된다. 더 대박인 건, 소프트웨어가 필요한 자재를 자동으로 계산해준다는 거다. 재고가 없으면 창고에 있는 자재에 맞춰서 설계를 실시간으로 조정한다. 나중에는 고객 니즈에 맞춰서 "구리 최소화/예산 최적화" 버전부터 "고위험군용 고사양 과잉 설계" 버전까지 자유자재로 최적화할 수 있을 거다.

⚡ 2. 원클릭 영업 및 견적

• 문제점: 견적서랑 데이터시트 만드는 데 시간이 너무 많이 걸렸다. 견적 10개 뽑는 데 1시간은 족히 걸렸다.
• AI 해결책: 기술 잘 모르는 영업 사원도 기본적인 고객 요구사항만 입력하면 되게끔 모듈을 만들었다.
• 결과: 클릭 한 번이면 시스템이 데이터시트, GA 도면, 견적서까지 싹 다 뽑아낸다. 1시간 걸리던 게 15분으로 줄었다. 요구사항 조금만 바뀐 재주문 고객 건은 7분이면 끝난다.

📊 4. 재무 가시성 확보 및 전략적 가격 책정

• 문제점: ERP 쓰기 전에는 우리 실제 비용이 얼마인지 전혀 감이 안 왔다. 대충 자재비랑 간접비만 짐작할 뿐이었다. 그러다 보니 가격을 너무 높게 잡아서 시장에서 도태되기 일쑤였다. (게다가 기존 회계 프로그램인 Tally는 진짜 악몽이었다. 비용 하나 입력하는 데 클릭 15번, 시간은 10분이나 걸렸다.)
• AI 해결책 및 결과: 새 소프트웨어 덕분에 사업 전반의 재무 상태를 100% 투명하게 볼 수 있게 됐다. 정확한 마진을 알게 되니까 베타 기간 동안 가격을 15~25% 낮춰도 안전하다는 계산이 섰고, 결과적으로 수주량이 눈에 띄게 늘었다! 이제 비용 입력은 2~3분이면 끝난다. 덤으로 은행 계좌랑 자동 대조하고, 분기별 정부 세금 신고용 데이터를 바로 뽑아내는 기능까지 넣었다.