코딩 에이전트가 탄탄한 아키텍처로 앱을 구축하고 비용을 절감하도록 돕는 도구를 만들었습니다

코딩 에이전트들이 코드를 생성하는 능력은 좋아지고 있지만, 아키텍처는 점점 나빠지고 있다는 점을 발견했습니다. 에이전트들은 종종 기술 부채를 유발합니다. 또한 토큰 제한이 있기 때문에 코드베이스가 커질수록 변경을 시도할 때 컨텍스트를 유지하기가 어려워집니다. 저희는 이를 해결하기 위해 CLI 도구인 Ovecc를 만들고 있습니다.

어떻게 작동하나요? Ovecc은 레포를 한 번 인덱싱하여 결정론적 지식 그래프로 매핑합니다. 에이전트는 새로운 코드를 추가하기 전후에 이 그래프를 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 코드베이스 아키텍처를 완전히 이해하고, 명령어를 호출하여 코드 상태(순환 참조, 데드 코드 등)를 파악하며, 코딩을 시작하기 전에 변경 사항이 미칠 영향을 미리 알 수 있습니다.

한 줄로 요약하자면, CLI, CI, 또는 MCP를 통해 코딩 에이전트가 사용할 수 있는 결정론적 명령어를 갖춘 아키텍처 데이터베이스입니다.

사용해보고 싶으시다면 여기 링크가 있습니다: https://ovecc.dev

오픈 소스입니다: github.com/Ovecc-labs/ovecc