1M 컨텍스트를 지원하는 (아마도) 최고의 Claude 모델, Opus 4.6 사용법
How to use the (arguably) best Claude model - Opus 4.6, with 1M context
핵심 요약
Claude Code에서 1M 컨텍스트를 가진 Opus 4.6 모델을 강제로 설정하여 사용하는 방법을 공유합니다.
- 모델 설정 — ~/.claude/settings.json 파일을 수정하여 Opus 4.6 1M 모델을 강제 적용함
- Opus 4.6 장점 — 가드레일이 느슨하고 4.8보다 결과물 품질이 높으며 불필요한 고민을 덜 함
- 사용자 경험 — 최신 모델보다 특정 작업에서 더 효율적이고 지시를 잘 따름
- 보안 관련 논의 — 보안 테스트 용도로 Claude 모델의 제약에 불만을 느끼는 사용자들이 존재함
내가 abliterated 오픈 웨이트 SOTA 모델들을 써본 뒤 가장 좋아하는 모델은 Opus 4.6이야. 하지만 내가 좋아했던 1M 컨텍스트를 다시 쓰는 데 애를 먹고 있었지. Opus 4.8이 나왔을 때쯤, claude code가 Opus 4.8을 200k 컨텍스트 토큰으로 제한하기 시작했거든. 그리고 /model claude-opus-4-6[1m] 같은 걸 시도했을 때 내 플랜(max 20x)으로는 이 모델을 사용할 수 없다고 떴어.
내가 찾은 가장 간단한 해결책은 ~/.claude/settings.json에서 모델을 claude-opus-4-6[1m]으로 바꾸는 거야.
추신,
내가 Opus 4.6이 더 낫다고 생각하는 이유 (알 사람은 알겠지만):
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가드레일이 매우 느슨함. 제대로 설정만 하면 뭐든지 시킬 수 있어. 모델이 다 따라주고, 심지어 (다른 프로젝트처럼) 네 아키텍처에 대한 개선안까지 제안해 줌.
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4.8이나 특히 4.7보다 결과물 품질이 높음. Opus 5는 아직 테스트 안 해봄.
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불필요하게 고민하지 않음. 추론 과정을 보면 멍청하고 복잡한 결정을 내린 뒤에 "잠깐—", "멈춰—" 같은 소리를 하는 경우가 훨씬 적음.
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당연히 장기적이거나 모호한 작업에서 SOTA급 추론을 기대할 순 없지만, 네가 뭘 하는지 잘 알고 있다면 이 모델을 좋아하게 될 거야.
