Which area of healthcare will benefit most from AI in the next few years?
AI가 의료 분야에 가져올 변화와 가장 큰 영향을 받을 영역에 대한 논의.
AI는 진단, 신약 개발, 환자 모니터링, 의료 영상 등 다양한 분야에서 탐구되고 있음.
여러분은 AI로 인해 가장 큰 변화를 겪을 의료 분야가 어디라고 생각함? 향후 몇 년 안에 어떤 변화가 나타날 것으로 예상함?
대부분의 사용자는 진단 같은 화려한 분야보다 행정 업무 자동화나 문서 작업 효율화가 단기적으로 가장 큰 변화를 가져올 것이라고 입을 모으고 있음.
소비자가 자신의 건강 관리를 더 잘할 수 있도록 돕는 AI 도구들. '건강 보험'은 이제 그냥 관리 비용만 많이 드는 행정 절차일 뿐이고, 소비자는 그 행정을 직접 처리할 도구가 없음. 내 콜레스테롤 수치가 여전히 높은지, 10년째 먹고 있는 스타틴이 여전히 효과가 있는지 알려고 4주를 기다리고, 예약 두 번 놓치고, 아침 일찍 피 뽑고, 6번이나 거쳐 가며 돈을 내야 하는 건 말이 안 됨. 그런 건 바뀔 거임.
이런 도구들이랑 가격 투명성 진짜 빨리 도입됐으면 좋겠다!
단기적으로 가장 큰 변화는 진단처럼 화려한 분야가 아닐 거임. 내 생각엔 사전 승인, 문서 작업, 수익 주기 관리, 청구, 거절, 일정 관리, 환자 후속 조치 같은 의료 운영 쪽일 듯...
심지어 전부 불필요한 과정들이기도 하지.
3년 후면 AI가 진단의 대다수를 처리할 거임. 1차 진료의가 증상을 입력하면 추가 검사와 치료 경로가 바로 나올 거임. 순수 로봇 수술도 미래에 있고. 방사선과 업무 대부분도 AI가 평가할 거임. 방사선과 의사들은 일자리 잃을 듯. 아마 가장 중요한 돌파구는 유전자 맞춤형 암 치료일 거임. 종양을 유전적으로 매핑하고 면역 체계가 표적할 벡터를 식별하는...
환자에게 힘을 실어주는 도구들이었으면 좋겠음.
대부분의 조직에서 이미 하고 있는 문서 작업이랑 행정 업무가 우선임. 의료 영상은 u/Signal_Director_2484가 말한 것 때문에 그다음이 될 듯.
수익 마진.
환자 치료를 위한 인력을 더 채용할 자원을 확보하기 위해 코딩 부서를 완전히 해체하는 것.
사전 승인(Prior auth)이랑 보험금 청구 처리가 제일 먼저 완전히 박살 날 거임
맞음, 동의함. AI는 망가진 과정을 더 빠르게 만드는 게 아니라, 반복적인 추적 업무를 줄이고 과정 자체가 어디서 시간을 낭비하는지 보여줘야 함.
AI 활용 사례들을 보면 그냥 잘못된 일을 더 잘하고 있는 경우가 너무 많음. 의료 분야에서 AI는 대부분의 보험 절차가 사실상 '아니오'라고 말하기 위한 복잡한 수단이라는 걸 적나라하게 밝혀낼 거임.
동의함. 가장 먼저 변화가 일어나는 건 반복적이고 측정 가능한 업무들임. 근데 이 스레드는 대부분 미국 보험사 쪽 얘기네. 유럽은 보통 의료기기 제조사들이 규제 문서, 기술 파일, 시판 후 조사 같은 업무에 비슷한 부담을 안고 있음. 문제의 형태는 똑같음. 대량의 반복 작업이라 아무도 좋아하지 않지. 근데 결과물이 감사관 앞에서 버텨야 하니까 결국 사람이 한 줄 한 줄 다 읽어야 함. 그래서 프로세스 자체가 망가져 있다는 네 말이 더 중요한 거임.
정확함, 진짜 좋은 비유네. 분야는 달라도 패턴은 똑같음. 반복적이고 대량의 작업인데 결과물은 여전히 사람의 검토와 감사를 통과해야 하니까. 네가 말한 대로 AI가 그냥 나쁜 문서를 더 빨리 만들어내게 할 위험이 있음. 더 나은 활용법은 워크플로우를 먼저 구조화하는 거임. 근거 자료, 버전 관리, 예외 플래그, 사람의 검토, 그리고 명확한 추적 가능성을 확보해서 결과물이 단순히 빨라지는 게 아니라 실제로 방어 가능하게 만들어야 함.
완전 동의함, 그게 맞는 순서지. 구조가 먼저고, 도구는 그다음임. 가장 중요한 건 추적 가능성임. 파일이 읽기 힘들다고 실패하는 게 아니라, 주장에 대한 근거를 어디서 가져왔는지 추적할 수 없을 때 실패하는 거니까.
Opus 5.5를 사용해 14만 줄 이상의 코드를 삭제한 스크린샷에 대해 사용자들은 구체적인 설명이 없다며 회의적인 반응을 보임.
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