How to loop ??
AI 모델을 활용해 원하는 결과가 나올 때까지 자동으로 반복 수행하는 루프 구현 방법을 질문함.
opencode를 사용하는 엔지니어를 만났는데, 그 사람은 opencode 모델에 작업할 폴더를 지정해주고 프로젝트를 루프 상태로 돌린다고 하더군요. 즉, 원하는 결과가 나올 때까지 AI가 끝없이 대화를 주고받는 방식이죠. 게다가 토큰 제한에 걸리면 모델을 전환해서 릴레이 경주처럼 작업이 계속되게 만들고요.
이거 어떻게 하는 건가요??
작성자가 설명에 대해 감사를 표하고 있습니다.
그렇게 형편없이 짜여진 '유행어'에 대한 반응으로서는 자연스러운 질문이지. 대략적으로 말하자면, 일반적인 사용자들은 AI를 손수 가르치려 들 거야 (실무 경험은 전혀 없지만 온갖 기술은 다 가진 엄청나게 재능 있는 아이를 다루듯이 말이야). 예를 들어, '이거 해', '그다음엔 저거 해', '아니 그건 틀렸어, 이렇게 고쳐', '좋아 이제 저거 해' 같은 식이지. (무슨 말인지 알겠지?) 이건 시간도 엄청 잡아먹고 결과도 제한적일 거야. 하지만 이게 아주 대중적인 방식이지. 하지만 이상적인 (그리고 극도로 어려운) 방법은...
진짜 설명 잘해주셨네요, 의견 감사합니다.
전 루프를 사용하는데, 사실 루프라기보다는 큐와 '파이프라인'에 가깝습니다. Matt Pocock의 기술을 활용해 문서로 AI를 갈구죠. 그러면 이슈와 문서가 생성됩니다. 이 이슈들을 opencode를 실행 중인 제 AFK 시스템으로 넘겨서 작업을 처리하게 만드는 시스템을 갖추고 있습니다.
GitHub에서 'good night have fun' 프로젝트 찾아봐.
나도 이거 구현한 버전 있는데, 샘플 결과물은 여기 있음 factory.uft1.com
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
Anthropic의 모델이 그동안 과도하게 사용하던 em dash(—)를 줄이는 등 세밀한 개선을 이뤄낸 것에 대한 사용자들의 긍정적인 반응입니다.
Anthropic의 모델이 그동안 과도하게 사용하던 em dash(—)를 줄이는 등 세밀한 개선을 이뤄낸 것에 대한 사용자들의 긍정적인 반응입니다.
