How do you prompt for a summary that keeps the nuance instead of flattening it?
요약 시 정보의 손실 없이 뉘앙스를 보존하는 프롬프트 작성 전략에 대해 질문하는 글입니다.
제가 받는 요약본들은 기술적으로는 맞지만, 실제로 중요한 주의 사항이나 미묘한 뉘앙스는 다 빠져버리네요. 뉘앙스를 보존하면서 요약하려면 프롬프트를 어떻게 짜야 할까요? 요약의 길이와 충실도 사이에서 진짜 트레이드오프가 있는 것 같아요.
사용자들이 요약 프롬프트의 톤앤매너 설정 방법과 추가적인 핵심 포인트 도출 방식을 공유하고 있음.
저는 원문을 그대로 두고 요약본에서 해당 구절을 참조하게 만들어서, 관련 섹션을 원본과 세부 사항으로 추적할 수 있게 하고 예외적인 부분도 복구할 수 있게 합니다. 이런 식으로 하면 요약본이 인덱스처럼 기능하죠.
학술 논문들이 수 세기 전부터 이 문제를 해결해 온 방식이 바로 이겁니다.
내 문제는 정반대임: 사람들이 내 JIRA 티켓에 있는 AI 요약이 너무 길다고 불평함. 그래서 이제는 진짜 요약본은 PDF 첨부파일로 올리고, AI한테는 QA랑 PM용으로 ELI10으로 쓰게 시키는 지경까지 옴. 만약 진짜 복잡한 티켓이면 위키 문서로 만들어서 필요할 때마다 참조하게 함.
프롬프팅 재밌더라. 지금 일자리 구하는 중임.
프롬프트에 구체적으로 요청하면 됨. 예를 들어 '응답할 준비가 되면 잠시 멈췄다가 더 깊이 들어가 봐' 같은 식으로 말이지. 그 외에도 적용할 수 있는 수많은 꼼수가 있어. AI가 어떻게 생각하는지에 대해 평소보다 더 많은 정보를 내놓게끔 유도하는 거지.
이 기사를 대화하듯 유익하고 흥미로운 어조로 요약해 줘. IT 기업의 일반적인 직원들이 이해할 수 있게 해 줘.
그리고 (예를 들어: 암벽 등반, 웃음, 과학적 사실 같은) 주제와 관련된 핵심 포인트도 도출해 줘.
사용자가 자신의 타이핑 속도를 측정해 LLM의 토큰 생성 속도(t/s)와 비교하는 웹 도구를 만들어 공유했습니다.
사용자가 자신의 타이핑 속도를 측정해 LLM의 토큰 생성 속도(t/s)와 비교하는 웹 도구를 만들어 공유했습니다.
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
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