단순히 몇 분 아껴주는 수준을 넘어, 실제로 생산성을 높여준 AI 도구는 무엇인가요?

공유 좀 해줘!

터미널에서 쓰는 Claude Code. 채팅 앱을 통해 프로젝트를 작업하는 대신 폴더를 만들고 기술을 구현할 수 있다는 걸 깨달았을 때 정말 게임 체인저였음.

AI가 코드를 짤 때마다 주석을 달게 해서 이해하기 쉽게 만드는 거. 토큰은 좀 잡아먹긴 하는데, 얘가 뭘 짜고 있는지 확실히 알 수 있어서 좋음.
또 하나 배운 팁은 코딩하는 에이전트 옆에 서브 에이전트를 붙여서 문서를 작성하게 하는 건데, 이렇게 하면 유지보수도 쉽고 항상 최신 상태로 유지됨.

MCP Playwright. Claude에게 브라우저를 제어할 수 있는 능력을 줬더니 빌드할 때마다 테스트 시간을 몇 시간씩 줄여줬음. 그리고 내가 직접 하는 것보다 빌더 Claude를 써서 Claude design 같은 걸 프롬프트하는 게 훨씬 성공적이었음.

Claude가 지난달에 내 업무를 엄청나게 처리해 준 건 두말할 필요도 없음. 근데 Antigravity도 테스트 중인데, Claude보다 훨씬 빠르고 새로운 3.6 버전이랑 거의 비슷한 수준인 듯. 자잘한 문제는 좀 있지만 Claude도 마찬가지니까. 한 가지 언급하자면, Antigravity가 데이터나 API 같은 걸 찾아서 보여주는 건 훨씬 잘함.

AI 도구가 생산성을 높여준다고는 생각 안 함. 내가 하기 싫어하던 많은 업무에서 육체 노동을 덜어주긴 하지만, 좋은 결과를 얻으려면 여전히 시간을 투자해야 함.

LLM을 위한 화이트보드/마인드맵 UI(Miro 같은 것)를 직접 만들었는데, 그게 나한테는 가장 큰 게임 체인저였음.

그거 어디에 써? 예시 좀 들어줄 수 있어?

개발자라면 결국 Claude Code가 최고임. 훨씬 짧은 시간에 많은 작업을 처리할 수 있고 여러 가지를 동시에 실행할 수도 있으니까.

Opus를 사용해서 테스트 디버깅 같은 기본적인 작업을 돌리고, 내가 준 데이터로 배열을 채우고, 여러 파일에 걸친 변수 사용이나 오타를 교차 검증하는 것만으로도 전체적으로 엄청난 시간을 아꼈음.

2주에 한 번씩은 놓친 게 없는지 정밀 감사를 하는데, 가끔은 보고서에 쓸데없는 걸 지적하기도 하지만, 다른 때는 간과했던 플레이스홀더 코드나 오타를 찾아내기도 함.