r/ClaudeAI•2개월 전•185•33
Claude로 구축한 초등 교육 과정 지식 그래프 (1,590개 개념, 3,221개 선수 지식 연결)
Built with Claude: an open knowledge graph of everything a child learns (1,590 concepts, 3,221 prerequisite edges)
핵심 요약
Claude를 활용해 미국과 영국의 초등 교육 과정을 1,590개의 개념과 3,221개의 선수 지식 관계로 시각화한 오픈소스 프로젝트.
- 지식 그래프 구축 — Claude를 활용해 초등 교육 과정의 개념과 선수 지식 관계를 체계적으로 매핑함.
- 오픈소스 공개 — ODbL 라이선스로 데이터를 공개하여 누구나 교육 과정을 탐색하고 활용할 수 있게 함.
- AI 검증 문제 — AI가 생성한 연결 관계의 정확성을 높이기 위해 수동 검토와 등급 분류를 병행함.
- 교육적 활용 — 초등 교육의 핵심 개념을 구조화하여 학습 경로를 시각적으로 파악할 수 있게 함.
Claude 에이전트 파이프라인을 사용하여 미국과 영국의 7개 국가 교육 과정을 초등학생이 배우는 모든 것을 연결한 지도로 변환함: 1,590개의 가르칠 수 있는 단일 아이디어, 3,221개의 선수 지식 링크로 연결되었으며 각 연결에는 한 줄짜리 이유가 포함됨. 우리 팀이 검토를 마쳤고, 전체를 ODbL 라이선스로 오픈소스화함.
흥미로운 문제는 AI가 생성한 연결을 신뢰하는 것이었음. Claude는 X가 Y를 필요로 하지 않는데도 필요하다고 자신 있게 주장할 수 있기 때문에, 모든 연결에는 이유가 명시되어 있고 '강함' 또는 '약함' 등급이 매겨짐. 우리는 중심성이 높은 노드부터 수동으로 검토했음. 구조는 검증되었지만, 의미론적 정확성은 여전히 해결해야 할 과제이며, 이것이 우리가 이 프로젝트를 공개한 이유 중 하나임.
탐색: https://withmarble.com/curriculum
데이터: https://github.com/withmarbleapp/os-taxonomy
이런 종류의 그래프를 대규모로 검증하는 다른 방법이 있는지 궁금함.
