Arcee AI, 올해 말 1T 파라미터 규모의 오픈 웨이트 모델 'Genesis-Science-1 (GS1)' 공개 예정

오늘 미국 에너지부(DOE)와 Arcee AI가 과학 연구용 오픈 모델인 Genesis-Science-1(GS1) 개발을 발표했다. 이건 광범위한 과학 연구 분야에 고성능 AI를 도입하기 위한 합작 프로젝트다.

GS1은 Genesis Mission을 통해 DOE 및 산하 국립 연구소들과 함께 만든 미국산 open-weight model이다. Arcee는 컴퓨팅 자원을 확보하고 학습 및 사후 학습을 전담하며, 과학 연구용 워크벤치와 모델 주변 시스템을 구축하고 배포 준비를 맡는다. DOE 소속 과학자들은 어떤 문제를 해결할지 방향을 잡고, 모델이 학습할 데이터와 환경을 제공하며, 모델의 결과물이 검증을 견뎌낼 수 있는지 최종 테스트를 진행한다. GS1은 1조 파라미터급 언어 모델로, 길고 복잡한 과학적 작업을 수행하기 위한 관리형 실행 시스템과 결합된다. 올해 말 가중치, 기술 보고서, 공개 시연과 함께 오픈 소스로 풀릴 예정이다. GS1은 차세대 Trinity 모델을 기반으로 만들어졌다.

미국산 오픈 모델이 필요한 이유

딱 1년 전, Arcee는 남들이 보기엔 이해하기 힘든 결정을 내렸다. 더 빠르고 저렴한 방법이 널려 있는데도 굳이 미국에서 처음부터 직접 오픈 모델을 학습시키기로 한 거다. 이미 성능 좋은 오픈 모델들은 널려 있었고, 그냥 그걸 가져와서 입맛대로 수정해 쓰는 게 합리적인 선택이었다. 우리도 그건 잘 알고 있었다. 원래 그렇게 해왔으니까. 하지만 우리는 계속해서 다른 필요성을 느꼈고, 결국 강행했다.

어떤 기관들은 모델을 서비스 형태로만 쓸 수가 없다. 은행, 병원, 대학, 국립 연구소 같은 곳들은 민감한 데이터를 외부로 보내지 않고도 모델 버전을 수년간 안정적으로 유지하고, 자체 기준에 맞춰 재학습시키며, 내부 시스템에서 직접 돌려야 한다. 이런 곳들에게 모델은 단순히 벤치마크 점수 따위가 아니다. 모델의 가중치, 학습 이력, 라이선스, 그리고 언제까지나 믿고 쓸 수 있다는 확신, 그 밑바닥에 깔린 공급망 전체가 중요하다.

우리는 이런 기관들을 위해 Trinity 모델을 만들었다. 그리고 Genesis Mission이 시작됐을 때, 이건 우리 철학과 딱 맞아떨어졌다.

우리는 중국의 오픈 모델 연구소들을 진심으로 존경한다. DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, GLM은 사람들이 믿고 쓰는 훌륭한 모델들을 만들어냈고, 업계가 폐쇄적으로 돌아설 때도 꾸준히 오픈 가중치를 공유했다. 그들은 그럴 자격이 있다. 하지만 그들의 성과는 미국에서 제대로 된 오픈 모델이 얼마나 부족한지를 여실히 보여줬다. 민감한 업무를 다루는 기관 입장에서 성능은 고려 요소 중 일부일 뿐이다. 누가, 어디서, 어떤 라이선스로 모델을 학습시켰는지, 그리고 그 회사가 어느 나라 법의 지배를 받는지도 중요하다. 이건 당연히 따져봐야 할 문제고, 리더보드 점수 따위로는 답이 안 나온다.

우리는 이에 대한 올바른 대응이 미국 내에서 더 뛰어난 오픈 모델을 직접 만드는 것이라고 생각한다. 그래야 필요한 기관들이 기댈 곳이 생기니까. 미국산 폐쇄형 시스템도 여전히 가치 있고 훌륭한 것들이 많다. 하지만 국립 연구소 입장에서 자기 손에 직접 쥐고, 마음대로 보존하고, 수정하고, 원하는 조건에서 돌릴 수 있는 모델은 그런 폐쇄형 시스템이 줄 수 없는 가치다. 우리는 미국 과학계에도 그런 선택지가 있길 바랐다.

• Blog Post : https://www.arcee.ai/blog/genesis-science-1