Gemini is the API market leader (OpenRouter)
OpenRouter 데이터에 따르면 Gemini가 텍스트 및 이미지 생성 시장에서 압도적인 점유율을 차지하고 있음이 확인됨.
Gemini는 텍스트 분야에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 이미지 생성 시장도 거의 장악하고 있습니다. 그런데도 이 서브레딧의 몇몇 사람들은 아무도 Gemini를 쓰지 않는다고 주장하네요.
출처: Openrouter
대다수의 사용자는 Gemini가 벤치마크 성능보다 실용적인 문서 처리 능력과 구글 생태계와의 통합성 덕분에 일반 사용자에게 가장 효율적이고 편리한 선택지라고 평가하고 있습니다.
아마 Gemini가 문서 처리 분야에서 여전히 최고의 모델이기 때문일 거임.
PDF를 네이티브로 지원하고, 크기나 텍스트, 복잡도에 상관없이 페이지당 258토큰으로 처리함. 그 점이 아주 훌륭함.
오, 그래서 내가 Gemini를 항상 최첨단 모델들만큼 좋다고 느꼈던 거구나.
맞아... AI 커뮤니티의 너무 많은 사람들이 코딩이나 연구 같은 SOTA 최첨단 기술에만 집중하고 있음. 하지만 AI가 할 수 있는 '낮은 지능'의 작업들에도 엄청난 가치가 있거든. 구글이 집중하고 있는 게 바로 그거고.
내가 AI를 사용하는 많은 것들이 사실 사소한 것들이야.
크든 작든 기술력 하나는 끝내주네!
나도 대학에서 일하는데, 진짜 다들 건축 렌더링 만들 때 Gemini API를 씀. Gemini Pro 플랜 쓰는 사람도 많고. 여기선 Claude 쓰는 사람이 거의 나밖에 없음 ㅋㅋ. 우리 나라에서 제일 큰 대학인데도 말이야.
이거에 대해 좀 더 자세히 말해줄 수 있음? 어떻게 크기나 복잡도에 상관없이 페이지당 258토큰이 되는 거임? 그게 무슨 의미고 사람들이 실질적으로 어떤 이득을 보는 거야?
이 구현 방식이 너무 궁금함.
LLM으로 PDF를 돌릴 때 일반적인 텍스트로 추출하면 한 페이지 분량이 258토큰을 넘길 텐데, 페이지당 고정 요금으로 청구된다면 훨씬 경제적일 거라고 생각함.
아마 DeepMind가 기존 방식보다 효율적인 아키텍처를 사용해서 PDF를 처리하기 때문에 가능한 듯.
난 NotebookLM에서 PDF를 md 파일로 미리 처리하는데, 그러면 수백 개의 문서를 처리하는 시간이 엄청 줄어듦 ㅋㅋ...
내 말은, 난 여전히 Gemini 플랜이 최고라고 생각함. Notebook 같은 데서 긴 컨텍스트 윈도우를 계속 쓸 수 있으니까...
Deep Research에서 2.5 Pro의 측면 처리(lateral processing)가 그립긴 하지만, 툴 같은 거랑 같이 2.5 같은 게 나오길 기대해보자... 구글은 여전히 반격할 방법을 가지고 있음 ㅋㅋ
그리고 나중에 저작권 문제 생겨도 사용자 탓으로 돌리면 그만일 듯 ㅋㅋ
난 LLM 전반에 대해 꽤 회의적인 편이지만, 인정할 건 인정해야지. LLM에서 나온 가장 흥미로운 건 멀티모달리티임. 지금 다들 이걸 더 진보된 검색 엔진이나 시스템 관리 자동화 정도로만 쓰지만, 자연어에서 화학 툴 체인으로 바꾸거나, 퍼지 매칭과 문맥 인식을 통해 OCR을 터보차징하거나, 자동화된 일기 예보 시스템을 만드는 등 미친 모달리티 조합을 만들어내는 연구자들이 있음.
보이지 않거나 감지할 수 없는, 혹은 추상적인 것들을 매핑할 수 있다는 개념은...
동의함. 나 포춘 500대 글로벌 기업에서 일하는데, 우리 회사 문서 파싱에 Gemini API 씀. 하루에 수만 건씩 처리함.
그게 대체 뭔데
AI 신을 만들겠다고 벤치마크 쫓아다니는 건 멍청한 짓임. 존재하지도 않는 시장을 위해 제품을 만드는 꼴이지.
Gemini는 99%의 사용 사례에 충분함. 구글이 효율성, 속도, 그리고 자사 제품과의 통합에 집중하는 건 매우 똑똑한 전략임.
그럴 수도 있겠지만, 전문 소프트웨어 개발자나 연구원처럼 작동하는 AI를 만드는 건 엄청난 노력이 필요하고, 전자는 수익성이 높고 후자는 매우 강력함.
"Gemini야, 1980년부터 1989년까지의 TPS 보고서 아카이브를 처리해 줘"라고 하는 것도 유용하긴 하지만, 그 정도가 한계지.
난 대부분의 경우 AI의 추론 능력을 사용하는데, 왜냐하면 결국 품질이 중요하기 때문임.
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
