Gemini 3.6 Flash: 2배 더 빠르고, 18% 더 저렴하지만, 지능은 정확히 0% 향상됨🥲

토큰 비용이 그대로 유지된다고 해도

근데 연구소들의 토큰 비용은 엄청나게 빨리 떨어지고 있고, 항상 그래왔음. 내 기억으론 지난 몇 년간 100배 정도 떨어진 듯. 소비자 입장에서 작업당 사용 비용은 아마 지금이 역대 최고치일 거임.

이번 Gemini Flash가 딱 그 좋은 예시지. 구글 검색에 쓰이니까, 걔네가 새로운 SOTA 모델을 개발하는 동안(분명 언젠가 보게 되겠지만) 효율성 쪽도 엄청나게 신경 써야 하는 거지...

SOTA에서 수익을 내는 방법은 엄청난 양의 컴퓨팅 자원을 파는 거임.

아마 그들은 OAI가 되기보다는 Nvidia가 되는 편이 낫다는 걸 깨달은 거겠지… 적어도 지금은 말이야.

내가 현재 보고 있는 모든 기업용 사용 사례는 속도, 비용, 그리고 가용성 문제에만 관심이 있음. 이 모델이 저 모델보다 X% 더 낫다는 이야기를 하는 사람은 아무도 못 봤음.

이건 몇 달 전부터 뻔했던 사실임. Gemini는 다른 영역에서 강점을 보임. Google이 비용에 집중하는 건 Gemma 같은 오픈 소스 프로젝트나 로컬 모델에 대한 그들의 헌신과 더불어 AI 산업 전반에 긍정적인 영향을 줌.

이번 출시를 실망스럽게 보거나, 그들이 포기했다고 주장해서는 안 됨.

이 상황을 보니 토끼와 거북이 이야기가 떠오름. OAI와 Anthropic이 엄청난 현금을 태우고 있는 상황에서, 중국 모델들까지 그렇게…

구글이 AI에 신경 쓰는 건 결국 "사람들이 구글 검색 대신 AI를 쓰면 어쩌지?"라는 걱정 때문일 거임. 그러니까 '질문에 대한 답을 빠르게 알려주는' 모델만 최고라면, 슈퍼컴퓨터급 코딩 머신 같은 건 남들한테 줘버려도 상관없다고 생각하는 듯.