r/LocalLLaMA•2개월 전•804•292
Laguna S 2.1 출시: Deepseek v4 Flash보다 저렴하고 V4 Pro보다 뛰어남
Laguna S 2.1 Released: Cheaper than Deepseek v4 Flash, Better than V4 Pro
핵심 요약
Laguna S 2.1 모델이 공개되자 성능 수치에 대한 기대와 의구심이 교차하고 있습니다.
- 성능 수치 — 벤치마크상 Deepseek 모델들을 상회하는 결과 기록함
- 모델 규모 — 118B 파라미터에 8B 활성 파라미터로 로컬 구동에 최적화됨
- 커뮤니티 반응 — 놀라운 성능에 대한 기대와 벤치마크 조작 의심이 공존함
- 하드웨어 요구사항 — 64GB 이상의 RAM/VRAM 환경에서 원활한 구동 예상됨
huggingface.co
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[블록 1/2] | 모델 | 크기 | Terminal-Bench 2.1 | SWE-bench 다국어 | SWE-Bench Pro (공개 데이터셋) | DeepSWE | SWE Atlas (코드베이스 QnA) | Toolathlon 검증 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Laguna S 2.1 | 118B-A8B | 70.2% | 78.5% | 59.4% | 40.4% | 46.2% | 49.7% |
[블록 2/2] 드디어 Laguna에서 기다리던 대박 모델이 나왔네. 64GB 이상의 RAM과 VRAM 환경에서 아주 잘 돌아갈 듯.
