Agent swarms and the new model economics
Cursor 팀이 에이전트 스웜을 활용해 SQLite를 재구축하며 모델 조합에 따른 비용 효율성을 분석했습니다.
우리는 에이전트 팀을 구성해 835페이지 분량의 매뉴얼을 바탕으로 SQLite를 재구축했습니다.
이 팀은 Rust로 복제본을 만들었으며, 별도로 준비된 테스트 스위트를 100% 통과했습니다.
흥미롭게도, 어떤 모델 조합을 사용하느냐에 따라 비용이 15배까지 차이 났습니다.
에이전트 스웜의 비용 효율성을 높이기 위한 모델 조합 제안과 긴 글을 읽지 않는 세태에 대한 냉소적인 반응이 나타남.
토큰 소비량은 어떰? 단순히 가격뿐만 아니라
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블로그 포스트에 다 나와 있음 ㅋㅋ
아니, 요즘 사람들이 글을 읽을 거라고 기대하는 거야?
플래너 모델이랑 워커 모델은 어떻게 나눈 거임? 한 모델은 계획만 전담하고 다른 모델은 작업만 전담하게 한 거야?
"우리는 GPT-5.6 Sol을 최첨단 구성으로 사용하길 원했다. 새로운 모델은 우리가 테스트한 다른 모델들보다 문자 그대로의 표현이나 강조된 문구에 더 민감하게 반응하는 것으로 보였고, 다른 모델에서는 전혀 나타나지 않았던 통제 불능의 루프 현상을 겪었다. 너무 최근에 나온 모델이라 프롬프트를 튜닝할 시간이 없었고, 나머지 모델은 그대로 둔 채 특정 모델만 튜닝하는 것은 비교의 정확성을 떨어뜨릴 것이기에 GPT-5.5로 회귀했다." …
스웜 모드는 언제부터 쓸 수 있음?
Grok 4.5를 플래너로, Composer 2.5를 빌더로 해서 테스트해보는 건 어떨까? 그러면 Grok 사용량을 더 줄일 수 있지 않을까? 둘 다 First Models라서 비용이 더 저렴하니까 물어보는 거야.
출처: 내 말을 믿으라고
"우리는 에이전트 팀을 시켜서 구멍을 파게 했다. 여기 비용이 얼마나 들었는지 봐! 아니, 왜 그렇게 구멍을 많이 팠냐고? 어, Bun이 그랬으니까?"
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
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NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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AI 모델 Luna가 '강아지 살해'라는 윤리적 테스트에서 추론 과정 없이 도구를 즉각 실행해버린 현상을 다룬 글.
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