r/LocalLLaMA•2개월 전•51•140
다들 이 'AI 붐' 가격 어떻게 감당하고 있음?
How are y’all stomaching the “AI Boom” prices?
핵심 요약
로컬 AI 구동을 위한 GPU 가격 상승에 대한 고민과 하드웨어 선택 및 비용 절감 전략에 관한 논의.
- GPU 업그레이드 고민 — 로컬 AI 구동을 위해 더 높은 VRAM과 성능을 갖춘 GPU를 찾는 중임.
- AI 하드웨어 가격 — AI 붐으로 인한 GPU 가격 상승이 진입 장벽으로 작용함.
- 대안 하드웨어 논의 — Intel Arc나 AMD 라인업 등 가성비 좋은 대안을 찾는 사용자들의 조언이 이어짐.
- 비용 절감 전략 — 고성능 하드웨어 구매 대신 클라우드와 로컬을 섞어 쓰는 시스템 구축이나 수입 증대 방안이 제시됨.
홈 서버 업그레이드를 고민 중임. 로컬 AI용으로 괜찮은 GPU를 사고 싶음. RTX 4060 Ti 16GB를 쓰고 있는데, 이건 남들보다 훨씬 좋은 거 알지만 VRAM 용량에 비해 버스 대역폭이 너무 느려서 Gemma 4 26b A4B 모델에서 초당 23토큰 정도밖에 안 나옴.
클라우드 모델에 의존하지 않고 로컬 모델을 쾌적하게 돌릴 수 있는 걸 사고 싶음. 너무 비싼 건 필요 없음. Qwen 3.6 27b는 이 사이즈 모델들 중에서는 최신 모델보다 6개월 정도 뒤처진 느낌이었음. 기술 발전은 계속될 게 분명함.
그런데 이 거대한 AI "붐" 때문에 GPU 가격이 다 오르고 있음. 원하는 모델을 돌리려면 지금보다 VRAM이 조금 더 필요함. 제일 싼 건 Intel Arc B60인데, 지원이 끔찍하다는 평이 많음. 그다음으로 괜찮은 건 Rx 7900 XT인데, 1,000달러 미만인 제품이 거의 없음. 이 분야에 "입문"하는 것치고는 너무 큰돈임.
다들 장비에 돈 얼마나 씀? 일상적/복합적 용도로 쓸만한 모델을 돌리려면 최상급 카드를 사는 게 유일한 방법임? 지금 당장 "AI 세금"을 내는 것 같아서 걱정되는데, 가격이 금방 내려갈 것 같지도 않고 생산량은 앞으로 몇 년간 계속 늘어날 것 같음.
