AI 에이전트 공부를 시작하고 싶은데 어떻게 해야 할까요?

이 질문을 claude.ai에 물어보고 Claude code나 open AI를 다운로드해 봐. 웹페이지가 아니라 로컬 환경이 필요해. 그러고 나서 AI한테 계속 질문하는 거야. 이건 공짜가 아니니까 돈 낼 생각 해야 함.

솔직히 나도 마찬가지임. 'AI 에이전트'가 어려운 이유는 사람들이 무슨 툴 14개짜리 오케스트레이션 프레임워크, 대시보드 3개, 그래프 데이터베이스, 그리고 무슨 성배 같은 뉴스레터 구독까지 다 갖춰야 시작할 수 있는 것처럼 말하기 때문임.

전혀 안 그래도 됨.

내가 생각하는 가장 간단한 정의는 이거임:

• 프롬프트는 AI한테 뭘 할지 알려줌.
• 페르소나는 AI한테 어떻게 생각할지 알려줌.
• 워크플로우는 AI한테 어떤 단계를 따를지 알려줌.
• 에이전트는 AI가 워크플로우를 따르면서 도구/파일/API를 써서 실제로 뭔가를 해내는 상태임.

그러니까...

유튜브에 정보 진짜 많음. 나도 같은 길을 걸어왔거든.

일단 LLM에 대해 최대한 많이 공부해.

그 다음에 실제 플랫폼을 써보는 거야. 다들 Claude를 제일 많이 쓰는 것 같긴 한데, 내 특수한 목적(그리고 회사에서 제한 없이 쓸 수 있다는 점) 때문에 난 Gemini Notebook(오늘부로 정식 명칭은 NotebookLM)을 더 선호함.

진짜 판도가 바뀜. 보통 며칠씩 걸리던 지루한 작업들을 Gemini Notebook으로 다 처리하고 있거든. 최근 프로젝트는 매달 송장 50개 정도 데이터 입력하는 건데, 30개 혹은...

오픈 소스 에이전트를 써보는 게 배우기 제일 좋음.

Claude나 Codex처럼 쉽진 않음. 자꾸 고장 나고, 고치려면 어떻게 돌아가는지 공부해야 하거든. Claude나 Codex에만 의존해서 그 생태계에 너무 익숙해지는 건 한계가 있다고 봄. 내가 처음엔 그걸 주로 쓰다가 나중에 내 claw에 있던 기능들이 거기엔 없다는 걸 깨닫고 직접 구현해 봤거든. Openclaw는 확실히 더 험난한 길임. 일단 OpenAI 구독해서 OAuth로 claw에 기본 설정해두는 걸 추천함...

그냥 작은 거부터 만들어봐. 처음부터 이론이나 프레임워크에 너무 매몰되지 말고. API 키 하나 받아서 작업 하나만 수행하는 간단한 스크립트부터 짜봐. 튜토리얼 보는 것보다 직접 해보는 게 훨씬 많이 배움. 에이전트라는 게 사실 프롬프트 엮어서 도구 쥐여주는 게 다거든. 막상 해보면 별거 아님.