OpenAI 엔지니어들에게 사과해야 할지도 모르겠네요 — 새로운 메모리 시스템과 GPT-5.6 Sol Medium의 조합은 정말 인상적입니다
I may owe OpenAI’s engineers an apology — the new memory system + GPT-5.6 Sol Medium in Work is seriously impressive
핵심 요약
ChatGPT의 새로운 메모리 시스템과 GPT-5.6이 과거 대화 맥락을 자연스럽게 통합하여 복잡한 투자 포트폴리오 분석을 성공적으로 수행함.
- 메모리 시스템 개선 — 과거 대화 내용을 불필요하게 언급하지 않고 맥락에 맞게 자연스럽게 통합함.
- 복잡한 데이터 분석 — 여러 시점의 투자 내역, 배당금, 실현/미실현 손익을 정확하게 연결하여 재구성함.
- 시간적 통합 능력 — 새로운 정보와 과거 대화 이력을 연결하여 분석의 정확도를 높임.
- 사용 환경의 중요성 — GPT-5.6 Sol Medium의 Work 모드에서 방대한 대화 이력이 있을 때 최상의 성능을 발휘함.
처음엔 ChatGPT의 새로운 메모리 기능 때문에 좀 짜증이 났었다.
한 2주 전쯤 처음 나왔을 때, 꽤 오래전 대화 내용까지 다 끄집어내는데 그 방식이 영 부자연스러웠거든.
마치 제미나이(Gemini) 같았어. 굳이 안 꺼내도 될 옛날 정보를 억지로 들먹이면서, 마치 "나 너 기억하고 있어!"라고 생색내는 것처럼 공책에 적힌 내용을 읽어주는 느낌이었지.
그래서 일단 켜두고 지켜보기로 했다.
그러다 GPT-5.6이 나왔지.
요즘 GPT-5.6 Sol Medium in Work를 쓰고 있는데, 뭔가 확실히 달라졌어. 메모리 검색 기능이 더 다듬어졌거나, 아니면 5.6 모델 자체가 맥락을 통합하는 능력이 훨씬 좋아졌거나, 둘 다일지도 모르겠네.
이제는 옛날 기억을 시도 때도 없이 들먹이지 않아. 그냥 필요할 때 자연스럽게 정보가 녹아들어서 답변에 영향을 준다고 해야 하나.
오늘 있었던 일
오늘 내 투자 포트폴리오 스크린샷을 하나씩 찍어서 보여줬거든.
내 투자 내역이 진짜 길고 복잡한데:
- 날짜별로 제각각인 매수 기록
- 부분 매도
- 재매수
- 실현 손익이랑 미실현 손익
- 배당금
- 수시로 바뀐 포지션 규모
- 여러 대화창에 흩어져 있는 지난 손익 스냅샷들
결과는 기대 이상이었어.
특정 ETF 하나에 대해서는 이런 것들을 다 연결하더라고:
- 예전 대화에서 했던 매수와 수익 실현 기록
- 날짜가 다른 현재 보유 물량 두 건
- 발표는 됐지만 아직 안 들어온 배당금
- 배당락일 이전에 보유했던 5,000주 중 3,000주만 배당 대상이라는 사실
- 새로 찍은 증권사 스크린샷에 나온 미실현 손실
실제 수치
증권사 계좌에는 이렇게 찍혀 있었어:
- 미실현 손실: NT$7,260
- 손익분기점(평단가): 12.46
근데 ChatGPT가 전체 투자 사이클을 이렇게 재구성하더라:
- 과거 실현 수익: +NT$2,692
- 예정된 배당금: +NT$1,110 (3,000주에만 적용)
- 현재 미실현 손실: −NT$7,260
- 실제 전체 사이클 결과: 대략 −NT$3,458
- 거래 비용 고려한 실질 손익분기점: 증권사 앱에 뜬 12.46이 아니라 대략 11.70–11.75
이걸 6개 ETF의 매수 시점, 매도 기록, 현재 포지션, 배당 자격까지 하나도 안 섞이게 다 정리해 낸 거야.
왜 이게 대단하냐고?
물론 내가 현재 스크린샷을 제공했고, 필요할 땐 공식 펀드 정보도 확인했겠지.
근데 진짜 대박인 건 **시간적 통합(temporal integration)**이야.
새로운 정보랑 옛날 대화 기록을 연결하고, 실현 손익이랑 미실현 손익을 구분하고, 날짜별로 어떤 물량이 있었는지 파악해서 그걸 바탕으로 분석을 바꿨다는 거잖아.
허접한 메모리 시스템이었으면 그냥 이렇게 말했겠지:
이건 단순히 정보를 찾는 게 아니라, 시간의 흐름에 따라 일관된 상태를 유지하는 느낌이었어.
