r/AI_Agents•3개월 전•7•13
AI 의존도를 낮추지 않고 팀의 토큰 사용량을 실제로 줄여본 적 있나요?
Have you actually lowered token usage on your teams without reducing AI dependency?
핵심 요약
AI 의존도를 유지하면서 토큰 사용량을 효과적으로 줄이는 실질적인 방법과 경험을 공유하는 글.
- 토큰 최적화 — AI 의존도 유지하며 토큰 사용량 절감 시도함.
- 라우팅 전략 — 단순 작업은 소형 모델로, 복잡한 작업은 대형 모델로 분리함.
- 컨텍스트 관리 — 불필요한 전체 기록 대신 필요한 정보만 전달함.
- 캐싱 활용 — 반복되는 프롬프트와 하위 작업을 캐싱하여 효율 개선함.
매일 플래그십 모델의 토큰 사용량을 줄여준다는 프로젝트들을 보는데, 꽤 여러 개를 직접 써봤고 팀원들에게도 시켜봤음.
지금까지는 전체 코드 출력량이나 메시지당 토큰 수를 비교해 봐도 토큰 사용량이 실제로 줄어든 걸 본 적이 없음.
다들 어떤 게 효과가 있었는지, 그리고 그걸 증명할 수 있는 수치가 있는지 궁금함.
