AI 에이전트, 어디서부터 시작해야 할까?

Claude Code로 시작해봐. 구독은 필요할 거야. 에이전트가 했으면 하는 일을 하나 생각해봐. Claude한테 그 내용을 말하고, 이 특정 작업을 도와줄 수 있게 claude.md 파일을 만들라고 시켜. 만약 작업을 수행하는 데 도구(실행 가능한 코드)가 필요하다면, 그 도구들을 직접 만들고 어떻게 사용하는지 스스로를 위한 지침을 포함하라고 해.

에이전트의 핵심은 LLM 컨텍스트와 도구의 결합이야. 이게 첫 에이전트를 만드는 가장 쉬운 방법이지. 거기서부터 도구 기술과 서브 에이전트를 위한 MCP에 대해 배워나가면 돼.

정확히 뭘 하려고 하는 거야?

나 스카이넷 만드는 거 도와줘. LLM 뭐 써야 됨?

AI 에이전트는 명확한 작업, 적절한 도구에 대한 접근 권한, 그리고 인간의 감독이 있을 때 유용해. 좋은 시작점은 네가 이미 이해하고 있는 반복적인 워크플로우 하나를 골라서, 에이전트가 그중 일부를 안정적으로 처리할 수 있는지 테스트해보는 거야. 궁금한 거 있으면 더 물어봐.

유용한 시작점은 "에이전트가 뭘 할 수 있지?"가 아니라 "어떤 작업을 도구가 도울 수 있을 만큼 명확하게 정의할 수 있지?"야. 네가 이미 잘 아는 지루한 워크플로우를 하나 골라봐. 매물 찾기, 이메일 요약, 답장 초안 작성, 스프레드시트 확인 같은 거 말이야. 입력값, 허용된 도구, 에이전트가 수정할 수 있는 범위, 그리고 인간의 승인이 필요한 지점을 적어봐. 이 네 가지를 적을 수 없다면 그 에이전트 아이디어는 아직 너무 모호한 거야.

첫 테스트라면 읽기 전용(read-only)으로 유지해. 정보를 수집하거나, 답변 초안을 쓰거나, 노트를 정리하게 시켜봐.