I asked ChatGPT to solve a puzzle..
ChatGPT가 퍼즐을 논리적으로 맞추기보다 이미지의 맥락을 파악해 새로운 그림을 창조해내는 현상에 대한 논의.
첫 번째 이미지는 퍼즐이고
두 번째는 ChatGPT가 내놓은 해결책이야
세 번째는 실제 정답이고
이미지가 무엇에 관한 것인지 핵심은 파악했지만, 실제로 퍼즐을 풀기보다는 새로운 무언가를 만들어내기로 결정했다는 점이 흥미로웠어.
대부분의 사용자는 AI가 퍼즐을 맞추는 모델이 아니라 이미지를 생성하는 모델이기 때문에 발생하는 한계라고 지적하며, 파이썬 코드를 활용한 해결책을 제시하고 있습니다.
아주 설득력 있는 가짜 해결책을 내놓는 가스라이팅에는 아주 능숙하지.
어, 맞아. 원래 그렇게 작동하는 거야. 만약 프로그래밍으로 해결하라고 시켰다면 해냈을걸.
아마 파이썬을 써서 각 타일을 섞어가며 정답이 나올 때까지 결과를 확인하는 식으로 말이야.
미안, 내가 초보라서. 네 제안대로 해봤는데, 파이썬 환경이 필요하다고 하면서 해결 코드를 짜주겠다고 하더라.
내 사진에서 보듯이 스스로 파이썬을 사용하네. 너는 무료 버전을 쓰고 있을지도 모르겠는데, 그래서 복잡한 과정을 피한 것 같아. 무료 버전이 요즘 어떻게 돌아가는지는 잘 모르겠다.
근데 너한테 댓글 단 사람들이 말한 것보다 훨씬 복잡한 문제라는 걸 알 수 있을 거야. 단일 LLM은 이렇게 복잡한 작업은 힘들어해.
하지만 codex나 Claude code를 쓰면 2분도 안 돼서 쉽게 해결될 거야, 거기선...
그냥 각 타일의 가장자리를 인코딩해서 정렬하면 됨.
프로그래밍 방식으로 해결할 방법은 많지, 가능성은 무궁무진함.
GPT는 현실을 기반으로 판단하거든. 퍼즐은 상상력을 기반으로 하지만 말이야. ChatGPT는 집은 항상 땅 위에 있어야 한다고 생각하니까 현실과 가장 가까운 결과를 내놓은 거지. 반면 실제 퍼즐은 사람들에게 다른 관점을 제시하려는 의도였을 테고.
그리고 인간은 항상 새 위에 앉아있지
네가 방에 앉아 있는데 누군가 첫 번째 사진을 문 밑으로 밀어 넣었다고 상상해 봐. 몇 분 동안 볼 수 있게 해준 뒤, 완성된 그림을 그리라고 하는 거지.
그게 기본적으로 AI에게 시키는 일이야. 인간이 하기에도 엄청나게 어려운 일이지. 만약 인간이 이런 결과물을 내놨다면 그 능력에 깜짝 놀랐을 거야.
근데 뭐, 만약 AI한테 조각 하나를 바꾸라고 하고 바꿀 때마다 업데이트를 반복해서 시켰다면 아마 더 빨리 풀었을지도 모르지.
맘대로 꼬투리 잡아도 돼. 난 그냥 프롬프트를 줬을 때 ChatGPT가 왜 그런 결과를 내놓았는지에 대한 논리적인 예시를 든 것뿐이니까.
그냥 말이 안 된다는 거야. 여기저기 따져봐도 사람 위치는 찾을 수 있는데, 집 주변의 깃털 패턴은 너무 복잡해서 못 맞추는 거야?
사람이 새를 타고 있는 건 시각 예술에서 딱히 드문 주제가 아님. 학습 데이터에서 수천 번은 봤을 거임. 근데 새 날개 깃털에 집이 묶여 있는 건 별로 없겠지.
분해된 퍼즐 속 노란 시계 안에 독수리 눈이 있는 걸 볼 수 있잖아. 마지막 완성된 그림을 자세히 보면 그게 맞거든. 하지만 ChatGPT는 자기가 생각하는 퍼즐의 모습대로 자기만의 버전을 만든 거야. 책을 읽는 게 아니라 그냥 훑어보는 거랑 비슷하지.
Claude로 풀어보려고 시도 중인데, 타일이 뭔지 파악하는 데만 Sonnet 5로 벌써 41단계나 걸렸어. 흥미롭네...
우리가 원래 좀 그렇지...
작성자가 저혈당 쇼크로 의식을 잃어갈 때 ChatGPT가 음성으로 계속 말을 걸어 깨워준 경험담입니다.
작성자가 저혈당 쇼크로 의식을 잃어갈 때 ChatGPT가 음성으로 계속 말을 걸어 깨워준 경험담입니다.
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
